童靳于，高级实验师，硕士生导师，安徽省振动工程学会会员，校创新团队“设备运行性能与状态研究”成员。主要从事设备故障诊断与模式识别、深度学习、材料力学性能测试与有限元分析等方面的教学和科研工作，主持或参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、安徽高校自然科学研究重点项目、安徽工业大学青年基金等10余项，以及企业产学研横向课题10余项；以第一或者通讯作者在国内外SCI、EI等期刊发表论文20余篇；参编故障诊断方向专著1本，授权国家发明专利5项，担任ISA transaction、Applied soft computing、Neurocomputing、Scinece report等多个SCI期刊审稿人。

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主持项目

[1]安徽高校自然科学研究重点项目，基于可靠性理论的多传感器协同诊断方法及其在旋转机械故障诊断中的应用研究，2023/01-2024/12，主持

[2]安徽省智能破拆装备工程实验室开放基金项目，基于深度领域自适应的变工况齿轮箱故障诊断方法研究,2022/01-2023/12，主持 

[3]安徽高校自然科学研究重点项目，基于时变模态分解的齿轮箱故障诊断方法研究，2020/01-2021/12，主持 

[4]国家重点研发计划子课题，冶金起重机健康诊断与装备研发, 2017/07-2020/12，参与

[5]国家自然科学基金, 广义自适应谐波分解理论及其在低速重载齿轮箱故障诊断与预测中的应用, 2020/01-2023/12, 参与

[6]企业横向课题：梅钢高炉热风管应力在线监测系统的研发, 2022/10-2023/06，主持

[7]企业横向课题:梅钢二炼钢接受跨行车梁应力检测，2021/03-2021/10，主持

[8]企业横向课题:阳春一棒冷床液压上钢系统及收集系统机电液系统优化设计、电控系统搭建及数据采集分析，2021/04-2022/09，主持

[9]企业横向课题:马钢1580热连轧机振动多信息融合分析与多模态耦合振动研究，2017/02-2019/12，主持

[10]企业横向课题:高铁车轮残余应力试验与研究，2023/01-至今，主持