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Services input and productivity in Indian manufacturing plants
Indian Growth and Development Review Pub Date : 2019-11-14 , DOI: 10.1108/igdr-11-2018-0117
Bishwanath Goldar

The purpose of this paper is to analyse econometrically determinants of total factor productivity (TFP) in Indian manufacturing plants with a focus on the influence of services input on productivity.,Plant-level data drawn from Annual Survey of Industries for the years 1998-1999 to 2012-2013 are used for the estimation of TFP at plant-level by applying the Levinsohn–Petrin methodology. Econometric models are estimated to explain variations in plant-level TFP. The explanatory variables used are services input intensity (split into manufacturing services purchased and other services), the share of information communication technology (ICT) assets in total fixed capital stock, the share of contract workers in total workers and the share of imported materials out of total materials used, with plant size taken as a control variable. Model estimation is done by applying the fixed effects model.,Econometric results indicate that services input and ICT intensity have a significant positive effect on productivity of manufacturing plants in India. Use of imported materials raises productivity, whereas the use of contract workers in place of regular workers tends to lower productivity. The impact of imported materials on TFP of manufacturing plants seems to be relatively bigger for labour-intensive, low technology industries.,Care has been taken for TFP measurement. Analysis of the impact of services input on TFP has been undertaken for Indian manufacturing using plant-level data for the first time.

中文翻译:

印度制造工厂的服务投入和生产力

本文的目的是分析印度制造工厂全要素生产率 (TFP) 的计量经济学决定因素,重点是服务投入对生产率的影响。来自 1998-1999 年年度工业调查的工厂级数据到 2012-2013 年用于通过应用 Levinsohn-Petrin 方法估计工厂级的 TFP。估计计量经济模型可以解释工厂级 TFP 的变化。使用的解释变量是服务投入强度(分为购买的制造服务和其他服务)、信息通信技术(ICT)资产在总固定资本存量中的份额、合同工在总工人中的份额和进口材料的份额。使用的总材料,以工厂规模作为控制变量。模型估计是通过应用固定效应模型完成的。计量结果表明,服务投入和 ICT 强度对印度制造工厂的生产率有显着的正向影响。使用进口材料可提高生产率,而使用合同工代替正式工人往往会降低生产率。对于劳动密集型、技术含量低的行业,进口材料对制造工厂 TFP 的影响似乎相对较大。 , TFP 测量已受到关注。印度制造业首次使用工厂级数据分析了服务投入对 TFP 的影响。计量经济学结果表明,服务投入和 ICT 强度对印度制造工厂的生产力有显着的积极影响。使用进口材料可提高生产率,而使用合同工代替正式工人往往会降低生产率。对于劳动密集型、技术含量低的行业,进口材料对制造工厂 TFP 的影响似乎相对较大。 , TFP 测量已受到关注。印度制造业首次使用工厂级数据分析了服务投入对 TFP 的影响。计量经济学结果表明,服务投入和 ICT 强度对印度制造工厂的生产力有显着的积极影响。使用进口材料可提高生产率,而使用合同工代替正式工人往往会降低生产率。对于劳动密集型、技术含量低的行业,进口材料对制造工厂 TFP 的影响似乎相对较大。 , TFP 测量已受到关注。印度制造业首次使用工厂级数据分析了服务投入对 TFP 的影响。对于劳动密集型、技术含量低的行业,进口材料对制造工厂 TFP 的影响似乎相对较大。 , TFP 测量已受到关注。印度制造业首次使用工厂级数据分析了服务投入对 TFP 的影响。对于劳动密集型、技术含量低的行业,进口材料对制造工厂 TFP 的影响似乎相对较大。 , TFP 测量已受到关注。印度制造业首次使用工厂级数据分析了服务投入对 TFP 的影响。
更新日期:2019-11-14
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