Purpose

The purpose of this paper is to identify the geographical location of researchers.

Design/methodology/approach

Combine standard bibliometric databases with social media data.

Findings

The majority of the population of the sample (71.8%) – Greek chemical engineers – are static. A significant portion of the mobile researchers (28.2%) returned to their country of origin (25.6%). Performing network analysis, the cluster of countries corresponding to the mobile category of researchers is identified and depicted.

Originality/value

Herein, this study introduce a new, national data set on doctorate holders that will allow multiple bibliometric analyses in the future. Also, this study is among the few (Gendronneau et al., 2019) that combines standard bibliometric databases with social media data. In cases where multiple affiliations per year pose a difficulty in understanding the geographical location of each individual, LinkedIn data were used. The analysis sheds light on a field of science that is not extensively examined in terms of brain circulation. While similar publications focus on physicians (i.e. cardiologists – Dyachenko and Mironenko, 2018), this paper focus on a subset of doctorate holders in engineering.

中文翻译：

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希腊化学工程师。它们是静态的还是移动的？来自国家博士论文档案的证据

目的

本文的目的是确定研究人员的地理位置。

设计/方法/方法

将标准文献计量数据库与社交媒体数据相结合。

发现

样本中的大多数（71.8%）——希腊化学工程师——是静态的。很大一部分流动研究人员（28.2%）返回了他们的原籍国（25.6%）。执行网络分析，识别和描绘与流动研究人员类别相对应的国家集群。

原创性/价值

在此，本研究介绍了一个新的国家博士学位持有者数据集，未来将允许进行多种文献计量分析。此外，这项研究是少数将标准文献计量数据库与社交媒体数据相结合的研究之一（Gendronneau等人，2019 年）。如果每年有多个附属机构难以理解每个人的地理位置，则使用 LinkedIn 数据。该分析揭示了一个在脑循环方面没有得到广泛研究的科学领域。虽然类似的出版物关注的是医生（即心脏病专家——Dyachenko 和 Mironenko，2018 年），但本文关注的是工程博士学位持有者的一个子集。