There is growing evidence that the risk and burden of COVID-19 infections are not equally distributed across population subgroups and that racialized communities are experiencing disproportionately higher morbidity and mortality rates. However, due to the absence of large-scale race-based data, it is impossible to measure the extent to which immigrant and racialized communities are experiencing the pandemic and the impact of measures taken (or not) to mitigate these impacts, especially at a local level. To address this issue, the Ottawa Local Immigration Partnership partnered with the Collaborative Critical Research for Equity and Transformation in Health lab at the University of Ottawa and the Canadians of African Descent Health Organization to implement a project to build local organizational capacities to understand, monitor, and mitigate the impact of the COVID-19 pandemic on immigrant and racialized populations. This research note describes the working framework used for this project, proposed indicators for measuring the determinants of health among immigrant and racialized populations, and the data gaps we encountered. Recommendations are made to policymakers, and community and health stakeholders at all levels on how to collect and use data to address COVID-19 health inequities, including data collection strategies aimed at community engagement in the collection of disaggregated data, improving methods for collecting and analyzing data on immigrants and racialized groups and policies to enable and enhance data disaggregation.

Résumé

Des plus en plus d’études montrent que le risque et le fardeau des infections à la COVID-19 ne sont pas également répartis dans la population et que les communautés racialisées connaissent des taux de morbidité et de mortalité disproportionnellement plus élevés. Cependant, en raison de l’absence de données ventilés selon le statut ethnique, il est impossible de mesurer comment les communautés immigrantes et racialisées vivent la pandémie et quel est l’impact des mesures prises (ou non) pour atténuer ces effets, surtout à un niveau local. Pour résoudre ce problème, le Partenariat local pour l’immigration d’Ottawa (PLIO) s’est associé au Laboratoire de recherche critique collaborative pour l’équité et la transformation en santé (CO-CREATH) de l’Université d’Ottawa et l’Organisation de la santé des Canadiens d’ascendance africaine (CADHO) aux fins de mettre en œuvre un projet visant à renforcer les capacités organisationnelles locales pour comprendre, surveiller et atténuer l’impact de la pandémie de la COVID-19 sur les populations immigrantes et racialisées. Cette note de recherche décrit le cadre de travail utilisé pour ce projet, les indicateurs proposés pour mesurer les déterminants de la santé chez les populations immigrantes et racialisées, et les lacunes que nous avons identifiés dans les données existants. Des recommandations sont faites aux décideurs politiques et aux acteurs communautaires et de la santé à tous les niveaux sur comment collecter et utiliser les données pour remédier aux inégalités en matière de santé liées à la COVID-19. Ces recommandations font référence aux stratégies de collecte de données visant à impliquer les communautés, à l’amélioration des méthodes de collecte et d’analyse des données sur les immigrants et les groupes racialisés, et aux politiques nécessaires pour permettre et améliorer la désagrégation des données selon le statut ethnique.

越来越多的证据表明，COVID-19 感染的风险和负担在人口亚群中分布不均，种族化社区的发病率和死亡率高得不成比例。然而，由于缺乏基于种族的大规模数据，无法衡量移民和种族化社区正在经历大流行的程度以及为减轻这些影响而采取（或不采取）措施的影响，尤其是在地方一级。为了解决这个问题，渥太华地方移民伙伴关系与渥太华大学的健康公平和转型合作关键研究实验室和非洲裔健康组织的加拿大人合作实施一个项目，以建立当地组织的能力，以了解、监测、并减轻 COVID-19 大流行对移民和种族化人口的影响。本研究报告描述了用于该项目的工作框架、衡量移民和种族人口健康决定因素的建议指标，以及我们遇到的数据差距。就如何收集和使用数据以解决 COVID-19 健康不公平问题向各级决策者、社区和卫生利益相关者提出建议，包括旨在让社区参与收集分类数据、改进收集和分析方法的数据收集策略关于移民和种族化群体的数据以及支持和加强数据分类的政策。本研究报告描述了用于该项目的工作框架、衡量移民和种族人口健康决定因素的建议指标，以及我们遇到的数据差距。就如何收集和使用数据以解决 COVID-19 健康不公平问题向各级决策者、社区和卫生利益相关者提出建议，包括旨在让社区参与收集分类数据、改进收集和分析方法的数据收集策略关于移民和种族化群体的数据以及支持和加强数据分类的政策。本研究报告描述了用于该项目的工作框架、衡量移民和种族人口健康决定因素的建议指标，以及我们遇到的数据差距。就如何收集和使用数据以解决 COVID-19 健康不公平问题向各级决策者、社区和卫生利益相关者提出建议，包括旨在让社区参与收集分类数据、改进收集和分析方法的数据收集策略关于移民和种族化群体的数据以及支持和加强数据分类的政策。

恢复

Des plus en plus d'études montrent que le risque et le fardeau des infection à la COVID-19 ne sont pas également répartis dans la population et que les communautés racalisées connaissent des taux de morbidité et de mortalité disproportionnellement plus élevés。Cependant, en raison de l'absence de données ventilés selon le statut ethnique, il est possible de mesurer comment les communautés immigrantes et racalisées vivent la pandémie et quel est l'impact des mesures prises (ou non) pour atténuer ces effets, surtout à un niveau 本地。Pour résoudre ce problème, le Partenariat local pour l'immigration d'Ottawa (PLIO) s'est associé au Laboratoire de recherche critique Cooperation pour l'équité et la transformation en santé (CO-CREATH) de l'Université d'Ottawa et l'Organisation de la santé des Canadiens d'ascendance africaine (CADHO) aux fins de mettre en œuvre un projet visant à enforcer les capacités organizationnelles locales pour comprendre, surveiller et atténuer l'impact de la pandémie de la COVID-19 sur les population immigrantes et racisées。Cette note de recherche décrit le cadre de travail utilisé pour ce projet, les indicator proposés pour mesurer les determinants de la santé chez les population immigrantes et racalisées, et les lacunes que nous avons identifiés dans les données existants。Des recommandations sont faites aux décideurs politiques et aux acteurs communautaires et de la santé à tous les niveaux sur comment collecter et utiliser les données pour remédier aux inégalités en matière de santé liées à la COVID-19。Ces recommandations font référence aux strategy de collecte de données visant à impliquer les communautés, à l'amélioration des méthodes de collecte et d'analysis des données sur les Immigration et les groupes racisés, et aux politiques nécessaires pour permettre et améliorer la désagrégation des données selon le statut ethnique。