This paper considers the bounded parallel-batching scheduling with two agents to minimize maximum cost of agent $A$ and makespan of agent $B$ simultaneously, in which all jobs of agent $A$ have equal processing time, the jobs from different agents can be processed in a common batch and the cost function of each agent is only determined by its own jobs. In the paper, we present a polynomial-time algorithm to generate all Pareto optimal points for the problem and determine a corresponding Pareto optimal schedule for each Pareto optimal point.

中文翻译：

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用于最小化最大成本和制造时间的两个代理有界并行批处理调度

本文考虑使用两个代理的有界并行批处理调度，以最小化代理的最大成本$\mathrm{一种}$和代理的制造时间$乙$同时，代理的所有工作$\mathrm{一种}$具有相同的处理时间，来自不同代理的作业可以在一个共同的批次中处理，并且每个代理的成本函数仅由其自己的作业确定。在本文中，我们提出了一种多项式时间算法来生成问题的所有帕累托最优点，并为每个帕累托最优点确定相应的帕累托最优调度。