The topic of computing the topological indices (TIs) being a graph-theoretic modeling of the networks or discrete structures has become an important area of research nowadays because of its immense applications in various branches of the applied sciences. TIs have played a vital role in mathematical chemistry since the pioneering work of famous chemist Harry Wiener in 1947. However, in recent years, their capability and popularity has increased significantly because of the findings of the different physical and chemical investigations in the various chemical networks and the structures arising from the drug designs. In additions, TIs are also frequently used to study the quantitative structure property relationships (QSPRs) and quantitative structure activity relationships (QSARs) models which correlate the chemical structures with their physio-chemical properties and biological activities in a dataset of chemicals. These models are very important and useful for the research community working in the wider area of cheminformatics which is an interdisciplinary field combining mathematics, chemistry, and information science. The aim of this editorial is to arrange new methods, techniques, models, and algorithms to study the various theoretical and computational aspects of the different types of these topological indices for the various molecular structures.

中文翻译：

---

社论：化学网络的拓扑研究

计算拓扑指数 (TI) 的主题是网络或离散结构的图论建模，由于其在应用科学的各个分支中的巨大应用，如今已成为一个重要的研究领域。自 1947 年著名化学家 Harry Wiener 的开创性工作以来，TI 在数学化学中发挥了至关重要的作用。然而，近年来，由于各种化学网络中不同的物理和化学研究的发现，它们的能力和受欢迎程度显着提高以及药物设计产生的结构。此外，TI 还经常用于研究定量结构性质关系 (QSPR) 和定量结构活性关系 (QSAR) 模型，这些模型将化学结构与其物理化学性质和化学品数据集中的生物活性相关联。这些模型对于在更广泛的化学信息学领域工作的研究团体非常重要和有用，化学信息学是一个结合了数学、化学和信息科学的跨学科领域。这篇社论的目的是安排新的方法、技术、模型和算法，以研究各种分子结构的不同类型拓扑指数的各种理论和计算方面。这些模型对于在更广泛的化学信息学领域工作的研究团体非常重要和有用，化学信息学是一个结合了数学、化学和信息科学的跨学科领域。这篇社论的目的是安排新的方法、技术、模型和算法，以研究各种分子结构的不同类型拓扑指数的各种理论和计算方面。这些模型对于在更广泛的化学信息学领域工作的研究团体非常重要和有用，化学信息学是一个结合了数学、化学和信息科学的跨学科领域。这篇社论的目的是安排新的方法、技术、模型和算法，以研究各种分子结构的不同类型拓扑指数的各种理论和计算方面。