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Hard Work, Risk-Taking, and Diversity in a Model of Collective Problem Solving
Journal of Artificial Societies and Social Simulation ( IF 3.506 ) Pub Date : 2021-01-01 , DOI: 10.18564/jasss.4704
Amin Boroomand , Paul E. Smaldino

We studied an agent-based model of collective problem solving in which teams of agents search on an NK landscape and share information about newly found solutions. We analyzed the e ects of team members’ behavioral strategies, team size, and team diversity on overall performance. Depending on the landscape complexity and a team’s features a teammay eventually find the best possible solution or become trapped at a local maximum. Hard-working agents can explore more solutions per unit time, while risk-taking agents inject randomness in the solutions they test. We found that when teams solve complex problems, both strategies (risk-taking and hard work) have positive impacts on the final score, and the positive e ect of moderate risktaking is substantial. However, risk-taking has a negative e ect on how quickly a team achieves its final score. If time restrictions can be relaxed, a moderate level of risk can produce an improved score. If the highest priority is instead to achieve the best possible score in the shortest amount of time, the hard work strategy has the greatest impact. When problems are simpler, risk-taking behavior has a negative e ect on performance, while hard work decreases the time required to solve the problem. We also find that larger teams generally solved problems more e ectively, and that some of this positive e ect is due to the increase in diversity. We showmore generally that increasing the diversity of teams has a positive impact on the team’s final score, while morediverse teamsalso require less time to reach their final solution. Thiswork contributesoverall to the larger literature on collective problem solving in teams.

中文翻译:

集体解决问题模型中的努力工作、冒险精神和多样性

我们研究了一种基于代理的集体问题解决模型,其中代理团队在 NK 环境中搜索并共享有关新找到的解决方案的信息。我们分析了团队成员的行为策略、团队规模和团队多样性对整体绩效的影响。根据地形的复杂性和团队的特点,团队最终可能会找到最佳解决方案或陷入局部最大值。勤奋的代理人可以在单位时间内探索更多的解决方案,而冒险的代理人在他们测试的解决方案中注入了随机性。我们发现,当团队解决复杂问题时,两种策略(冒险和努力工作)对最终得分都有积极影响,而适度冒险的积极影响是巨大的。然而,冒险对团队获得最终得分的速度有负面影响。如果可以放宽时间限制,则中等风险水平可以提高分数。如果最高优先级是在最短的时间内获得最好的分数,那么努力工作策略的影响最大。当问题更简单时,冒险行为会对绩效产生负面影响,而努力工作会减少解决问题所需的时间。我们还发现,较大的团队通常更有效地解决问题,其中一些积极影响是由于多样性的增加。我们更普遍地表明,增加团队的多样性对团队的最终得分有积极的影响,而更多样化的团队也需要更少的时间来达到他们的最终解决方案。这项工作总体上为关于团队中集体问题解决的更大文献做出了贡献。中等程度的风险可以产生更高的分数。如果最高优先级是在最短的时间内获得最好的分数,那么努力工作策略的影响最大。当问题更简单时,冒险行为会对绩效产生负面影响,而努力工作会减少解决问题所需的时间。我们还发现,更大的团队通常更有效地解决问题,其中一些积极影响是由于多样性的增加。我们更普遍地表明,增加团队的多样性对团队的最终得分有积极的影响,而更多样化的团队也需要更少的时间来达到他们的最终解决方案。这项工作总体上为关于团队中集体问题解决的更大文献做出了贡献。中等程度的风险可以产生更高的分数。如果最高优先级是在最短的时间内获得最好的分数,那么努力工作策略的影响最大。当问题更简单时,冒险行为会对绩效产生负面影响,而努力工作会减少解决问题所需的时间。我们还发现,较大的团队通常更有效地解决问题,其中一些积极影响是由于多样性的增加。我们更普遍地表明,增加团队的多样性对团队的最终得分有积极的影响,而更多样化的团队也需要更少的时间来达到他们的最终解决方案。这项工作总体上为关于团队中集体问题解决的更大文献做出了贡献。如果最高优先级是在最短的时间内获得最好的分数,那么努力工作策略的影响最大。当问题更简单时,冒险行为会对绩效产生负面影响,而努力工作会减少解决问题所需的时间。我们还发现,更大的团队通常更有效地解决问题,其中一些积极影响是由于多样性的增加。我们更普遍地表明,增加团队的多样性对团队的最终得分有积极的影响,而更多样化的团队也需要更少的时间来达到他们的最终解决方案。这项工作总体上为关于团队中集体问题解决的更大文献做出了贡献。如果最高优先级是在最短的时间内获得最好的分数,那么努力工作策略的影响最大。当问题更简单时,冒险行为会对绩效产生负面影响,而努力工作会减少解决问题所需的时间。我们还发现,更大的团队通常更有效地解决问题,其中一些积极影响是由于多样性的增加。我们更普遍地表明,增加团队的多样性对团队的最终得分有积极的影响,而更多样化的团队也需要更少的时间来达到他们的最终解决方案。这项工作总体上为关于团队中集体问题解决的更大文献做出了贡献。当问题更简单时,冒险行为会对绩效产生负面影响,而努力工作会减少解决问题所需的时间。我们还发现,更大的团队通常更有效地解决问题,其中一些积极影响是由于多样性的增加。我们更普遍地表明,增加团队的多样性对团队的最终得分有积极的影响,而更多样化的团队也需要更少的时间来达到他们的最终解决方案。这项工作总体上为关于团队中集体问题解决的更大文献做出了贡献。当问题更简单时,冒险行为会对绩效产生负面影响,而努力工作会减少解决问题所需的时间。我们还发现,更大的团队通常更有效地解决问题,其中一些积极影响是由于多样性的增加。我们更普遍地表明,增加团队的多样性对团队的最终得分有积极的影响,而更多样化的团队也需要更少的时间来达到他们的最终解决方案。这项工作总体上为关于团队中集体问题解决的更大文献做出了贡献。并且其中一些积极影响是由于多样性的增加。我们更普遍地表明,增加团队的多样性对团队的最终得分有积极的影响,而更多样化的团队也需要更少的时间来达到他们的最终解决方案。这项工作总体上为关于团队中集体问题解决的更大文献做出了贡献。并且其中一些积极影响是由于多样性的增加。我们更普遍地表明,增加团队的多样性对团队的最终得分有积极的影响,而更多样化的团队也需要更少的时间来达到他们的最终解决方案。这项工作总体上为关于团队中集体问题解决的更大文献做出了贡献。
更新日期:2021-01-01
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