Historical data are valuable resources for providing insights into general sociological patterns in the past. However, thesedatao en informusat themacro-level of analysisbutnotabout the roleof individuals’ behaviours in the emergence of long-term patterns. Therefore, it is di icult to infer ‘how’ and ‘why’ certain patterns emerged in the past. Historians use various methods to draw hypotheses about the underlying reasons for emerging patterns and trends, but since the patterns are the results of hundreds if not thousands of years of human behaviour, these hypotheses can never be tested in reality. Our proposition is that simulation models and specifically, agent-based models (ABMs) can be used as complementary tools in historical studies to support hypothesis building. The approach that we propose and test in this paper is to design and configure models in such a way as to generate historical patterns, consequently aiming to find individual-level explanations for the emerging pattern. In this work, we use an existing, empirically validated, agent-based model of common pool resourcemanagement to test hypotheses formulatedbasedonahistorical dataset. We first investigatewhether the model can replicate various patterns observed in the dataset, and second, whether it can contribute to a better understanding of the underlying mechanism that led to the observed empirical trends. We showcase howABM can be used as a complementary tool to support theory development in historical studies. Finally, we provide some guidelines for using ABM as a tool to test historical hypotheses

中文翻译：

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制度的长期动态：使用 ABM 作为支持历史研究理论发展的补充工具

历史数据是提供洞察过去一般社会学模式的宝贵资源。然而，这些数据只能提供宏观分析，而不是关于个人行为在长期模式出现中的作用。因此，很难推断过去出现某些模式的“方式”和“原因”。历史学家使用各种方法对新兴模式和趋势的根本原因提出假设，但由于这些模式是数百年甚至数千年人类行为的结果，因此这些假设永远无法在现实中得到检验。我们的主张是，模拟模型，特别是基于代理的模型 (ABM) 可以用作历史研究中的补充工具，以支持假设构建。我们在本文中提出和测试的方法是以生成历史模式的方式设计和配置模型，从而旨在为新兴模式找到个体层面的解释。在这项工作中，我们使用现有的、经过经验验证的、基于代理的公共池资源管理模型来测试基于历史数据集制定的假设。我们首先研究该模型是否可以复制数据集中观察到的各种模式，其次，它是否有助于更好地理解导致观察到的经验趋势的潜在机制。我们展示了如何将 ABM 用作支持历史研究中理论发展的补充工具。最后，我们提供了一些使用 ABM 作为测试历史假设的工具的指南 因此，旨在为新兴模式找到个体层面的解释。在这项工作中，我们使用现有的、经过经验验证的、基于代理的公共池资源管理模型来测试基于历史数据集制定的假设。我们首先研究该模型是否可以复制数据集中观察到的各种模式，其次，它是否有助于更好地理解导致观察到的经验趋势的潜在机制。我们展示了如何将 ABM 用作支持历史研究中理论发展的补充工具。最后，我们提供了一些使用 ABM 作为测试历史假设的工具的指南 因此，旨在为新兴模式找到个体层面的解释。在这项工作中，我们使用现有的、经过经验验证的、基于代理的公共池资源管理模型来测试基于历史数据集制定的假设。我们首先研究该模型是否可以复制数据集中观察到的各种模式，其次，它是否有助于更好地理解导致观察到的经验趋势的潜在机制。我们展示了如何将 ABM 用作支持历史研究中理论发展的补充工具。最后，我们提供了一些使用 ABM 作为测试历史假设的工具的指南 基于代理的公共池资源管理模型，用于检验基于历史数据集制定的假设。我们首先研究该模型是否可以复制数据集中观察到的各种模式，其次，它是否有助于更好地理解导致观察到的经验趋势的潜在机制。我们展示了如何将 ABM 用作支持历史研究中理论发展的补充工具。最后，我们提供了一些使用 ABM 作为测试历史假设的工具的指南 基于代理的公共池资源管理模型，用于检验基于历史数据集制定的假设。我们首先研究该模型是否可以复制数据集中观察到的各种模式，其次，它是否有助于更好地理解导致观察到的经验趋势的潜在机制。我们展示了如何将 ABM 用作支持历史研究中理论发展的补充工具。最后，我们提供了一些使用 ABM 作为测试历史假设的工具的指南 我们展示了如何将 ABM 用作支持历史研究中理论发展的补充工具。最后，我们提供了一些使用 ABM 作为测试历史假设的工具的指南 我们展示了如何将 ABM 用作支持历史研究中理论发展的补充工具。最后，我们提供了一些使用 ABM 作为测试历史假设的工具的指南