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Agent-Based Social Simulation of the Covid-19 Pandemic: A Systematic Review
Journal of Artificial Societies and Social Simulation ( IF 3.506 ) Pub Date : 2021-01-01 , DOI: 10.18564/jasss.4601
Fabian Lorig , Emil Johansson , Paul Davidsson

When planning interventions to limit the spread of Covid-19, the current state of knowledge about the disease and specific characteristics of the population need to be considered. Simulations can facilitate policy making as they take prevailing circumstances into account. Moreover, they allow for the investigation of the potential effects of different interventions using an artificial population. Agent-based Social Simulation (ABSS) is argued to be particularly useful as it can capture the behavior of and interactions between individuals. We performed a systematic literature reviewand identified 126 articles that describe ABSS of Covid-19 transmission processes. Our reviewshowed that ABSS is widely used for investigating the spread of Covid-19. Existing models are very heterogeneous with respect to their purpose, the number of simulated individuals, and the modeled geographical region, as well as how they model transmission dynamics, disease states, human behavior, and interventions. To this end, a discrepancy can be identified between the needs of policy makers and what is implemented by the simulation models. This also includes how thoroughly the models consider and represent the real world, e.g. in terms of factors that affect the transmission probability or how humans make decisions. Shortcomingswere also identified in the transparency of the presented models, e.g. in terms of documentation or availability, as well as in their validation, which might limit their suitability for supporting decision-making processes. We discuss how these issues can be mitigated to further establish ABSS as a powerful tool for crisis management.

中文翻译:

Covid-19 大流行的基于代理的社会模拟:系统评价

在规划干预措施以限制 Covid-19 的传播时,需要考虑当前对该疾病的了解情况和人群的具体特征。模拟可以促进政策制定,因为它们考虑了当时的情况。此外,它们允许研究使用人工种群的不同干预措施的潜在影响。基于代理的社会模拟(ABSS)被认为特别有用,因为它可以捕捉个人的行为和互动。我们进行了系统的文献回顾,并确定了 126 篇描述 Covid-19 传播过程的 ABSS 的文章。我们的审查表明,ABSS 被广泛用于调查 Covid-19 的传播。现有模型在其目的方面非常不同,模拟个体的数量和模拟的地理区域,以及它们如何模拟传播动态、疾病状态、人类行为和干预措施。为此,可以确定政策制定者的需求与模拟模型实施的内容之间的差异。这还包括模型考虑和代表现实世界的彻底程度,例如影响传播概率或人类如何做出决定的因素。所提出模型的透明度也存在缺陷,例如在文档或可用性方面,以及在它们的验证方面,这可能会限制它们对支持决策过程的适用性。我们讨论了如何缓解这些问题,以进一步将 ABSS 确立为危机管理的强大工具。和模拟的地理区域,以及它们如何模拟传播动态、疾病状态、人类行为和干预措施。为此,可以确定政策制定者的需求与模拟模型实施的内容之间的差异。这还包括模型考虑和代表现实世界的彻底程度,例如影响传播概率或人类如何做出决定的因素。所提出模型的透明度也存在缺陷,例如在文档或可用性方面,以及在它们的验证方面,这可能会限制它们对支持决策过程的适用性。我们讨论了如何缓解这些问题,以进一步将 ABSS 确立为危机管理的强大工具。和模拟的地理区域,以及它们如何模拟传播动态、疾病状态、人类行为和干预措施。为此,可以确定政策制定者的需求与模拟模型实施的内容之间的差异。这还包括模型考虑和代表现实世界的彻底程度,例如影响传播概率或人类如何做出决定的因素。所提出模型的透明度也存在缺陷,例如在文档或可用性方面,以及在它们的验证方面,这可能会限制它们对支持决策过程的适用性。我们讨论了如何缓解这些问题,以进一步将 ABSS 确立为危机管理的强大工具。疾病状态、人类行为和干预措施。为此,可以确定政策制定者的需求与模拟模型实施的内容之间的差异。这还包括模型考虑和代表现实世界的彻底程度,例如影响传播概率或人类如何做出决定的因素。所提出模型的透明度也存在缺陷,例如在文档或可用性方面,以及在它们的验证方面,这可能会限制它们对支持决策过程的适用性。我们讨论了如何缓解这些问题,以进一步将 ABSS 确立为危机管理的强大工具。疾病状态、人类行为和干预措施。为此,可以确定政策制定者的需求与模拟模型实施的内容之间的差异。这还包括模型考虑和代表现实世界的彻底程度,例如影响传播概率或人类如何做出决定的因素。所提出模型的透明度也存在缺陷,例如在文档或可用性方面,以及在它们的验证方面,这可能会限制它们对支持决策过程的适用性。我们讨论了如何缓解这些问题,以进一步将 ABSS 确立为危机管理的强大工具。可以确定决策者的需求与模拟模型所实施的需求之间存在差异。这还包括模型考虑和代表现实世界的彻底程度,例如影响传播概率或人类如何做出决定的因素。所提出模型的透明度也存在缺陷,例如在文档或可用性方面,以及在它们的验证方面,这可能会限制它们对支持决策过程的适用性。我们讨论了如何缓解这些问题,以进一步将 ABSS 确立为危机管理的强大工具。可以确定决策者的需求与模拟模型所实施的需求之间存在差异。这还包括模型考虑和代表现实世界的彻底程度,例如影响传播概率或人类如何做出决定的因素。所提出模型的透明度也存在缺陷,例如在文档或可用性方面,以及在它们的验证方面,这可能会限制它们对支持决策过程的适用性。我们讨论了如何缓解这些问题,以进一步将 ABSS 确立为危机管理的强大工具。所提出模型的透明度也存在缺陷,例如在文档或可用性方面,以及在它们的验证方面,这可能会限制它们对支持决策过程的适用性。我们讨论了如何缓解这些问题,以进一步将 ABSS 确立为危机管理的强大工具。所提出模型的透明度也存在缺陷,例如在文档或可用性方面,以及在它们的验证方面,这可能会限制它们对支持决策过程的适用性。我们讨论了如何缓解这些问题,以进一步将 ABSS 确立为危机管理的强大工具。
更新日期:2021-01-01
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