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A Practical Guide to Doing Behavioral Research on Fake News and Misinformation
Collabra: Psychology ( IF 3.098 ) Pub Date : 2021-01-01 , DOI: 10.1525/collabra.25293
Gordon Pennycook 1 , Jabin Binnendyk 2 , Christie Newton 3 , David G. Rand 4
Affiliation  

Coincident with the global rise in concern about the spread of misinformation on social media, there has been influx of behavioral research on so-called “fake news” (fabricated or false news headlines that are presented as if legitimate) and other forms of misinformation. These studies often present participants with news content that varies on relevant dimensions (e.g., true v. false, politically consistent v. inconsistent, etc.) and ask participants to make judgments (e.g., accuracy) or choices (e.g., whether they would share it on social media). This guide is intended to help researchers navigate the unique challenges that come with this type of research. Principle among these issues is that the nature of news content that is being spread on social media (whether it is false, misleading, or true) is a moving target that reflects current affairs in the context of interest. Steps are required if one wishes to present stimuli that allow generalization from the study to the real-world phenomenon of online misinformation. Furthermore, the selection of content to include can be highly consequential for the study’s outcome, and researcher biases can easily result in biases in a stimulus set. As such, we advocate for pretesting materials and, to this end, report our own pretest of 224 recent true and false news headlines, both relating to U.S. political issues and the COVID-19 pandemic. These headlines may be of use in the short term, but, more importantly, the pretest is intended to serve as an example of best practices in a quickly evolving area of research.

中文翻译:

对假新闻和错误信息进行行为研究的实用指南

与全球对社交媒体上错误信息传播的关注度上升相吻合,对所谓的“假新闻”(假新闻标题,看似合法的捏造或虚假新闻标题)和其他形式的错误信息的行为研究也大量涌入。这些研究经常向参与者展示在相关维度上不同的新闻内容(例如,真实与虚假、政治一致与不一致等),并要求参与者做出判断(例如,准确性)或选择(例如,他们是否会分享它在社交媒体上)。本指南旨在帮助研究人员应对此类研究带来的独特挑战。这些问题的原则是在社交媒体上传播的新闻内容的性质(无论是虚假的、误导性的、或真)是一个移动的目标,反映了感兴趣的背景下的时事。如果一个人希望呈现允许从研究泛化到在线错误信息的现实世界现象的刺激,则需要采取步骤。此外,要包含的内容的选择对研究结果可能非常重要,研究人员的偏见很容易导致刺激集中的偏见。因此,我们提倡对材料进行预测试,并为此报告我们自己对 224 个近期真实和虚假新闻头条的预先测试,这些头条都与美国政治问题和 COVID-19 大流行有关。这些标题可能在短期内有用,但更重要的是,预测试旨在作为快速发展的研究领域中最佳实践的示例。如果一个人希望呈现允许从研究泛化到在线错误信息的现实世界现象的刺激,则需要采取步骤。此外,要包含的内容的选择对研究结果可能非常重要,研究人员的偏见很容易导致刺激集中的偏见。因此,我们提倡对材料进行预测试,并为此报告我们自己对 224 个近期真实和虚假新闻头条的预先测试,这些头条都与美国政治问题和 COVID-19 大流行有关。这些标题可能在短期内有用,但更重要的是,预测试旨在作为快速发展的研究领域中最佳实践的示例。如果一个人希望呈现允许从研究泛化到在线错误信息的现实世界现象的刺激,则需要采取步骤。此外,要包含的内容的选择对研究结果可能非常重要,研究人员的偏见很容易导致刺激集中的偏见。因此,我们提倡对材料进行预测试,并为此报告我们自己对 224 个近期真实和虚假新闻头条的预先测试,这些头条都与美国政治问题和 COVID-19 大流行有关。这些标题可能在短期内有用,但更重要的是,预测试旨在作为快速发展的研究领域中最佳实践的示例。选择要包含的内容可能对研究结果非常重要,研究人员的偏见很容易导致刺激集中的偏见。因此,我们提倡对材料进行预测试,并为此报告我们自己对 224 个近期真实和虚假新闻头条的预先测试,这些头条都与美国政治问题和 COVID-19 大流行有关。这些标题可能在短期内有用,但更重要的是,预测试旨在作为快速发展的研究领域中最佳实践的示例。选择要包含的内容可能对研究结果非常重要,研究人员的偏见很容易导致刺激集中的偏见。因此,我们提倡对材料进行预测试,并为此报告我们自己对 224 个近期真实和虚假新闻头条的预先测试,这些头条都与美国政治问题和 COVID-19 大流行有关。这些标题可能在短期内有用,但更重要的是,预测试旨在作为快速发展的研究领域中最佳实践的示例。
更新日期:2021-01-01
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