Understanding the relationship between social and cognitive engagement has critical implications for collaborative learning theory, pedagogy and analytics. This study proposed a three-layered social-cognitive network analysis framework for examining the relationship between students’ social and cognitive engagement from summative, epistemic and micro-level perspectives within online collaborative discussions. A multi-method approach was used, consisting of social network analysis, quantitative content analysis, statistical analysis, epistemic network analysis and social-cognitive network visualisation. The results showed that from a summative perspective, students’ social participatory roles were critical indicators of their level of cognitive engagement. From an epistemic perspective, socially active students tended to shift towards more group-level cognitive structure, while inactive students showed a decreasing individual-level cognitive structure throughout the discussion duration. From a micro-level perspective, a large proportion of individual students showed continually changing social participatory roles with fluctuating cognitive engagement levels. The findings have implications for collaborative learning theory, pedagogy support and learning analytics. Implications for practice or policy: Researchers can use the three-layered social-cognitive network analysis framework to examine student engagement. Instructors should encourage student agency for facilitating high-quality online collaborative discussion. Instructors should consider students’ different engagement levels in online discussions.

中文翻译：

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使用三层社会认知网络分析框架来理解在线协作讨论

了解社会参与和认知参与之间的关系对协作学习理论、教学法和分析具有重要意义。本研究提出了一个三层社会认知网络分析框架，用于在在线协作讨论中从总结性、认知性和微观层面检验学生的社会和认知参与之间的关系。使用了多方法方法，包括社交网络分析、定量内容分析、统计分析、认知网络分析和社会认知网络可视化。结果表明，从总结性的角度来看，学生的社会参与角色是他们认知参与水平的关键指标。从认识论的角度来看，社交活跃的学生倾向于转向更多的群体层面的认知结构，而不活跃的学生则在整个讨论期间表现出个人层面的认知结构下降。从微观层面来看，很大一部分学生个体表现出不断变化的社会参与角色，认知参与水平波动。研究结果对协作学习理论、教学支持和学习分析具有重要意义。对实践或政策的影响：研究人员可以使用三层社会认知网络分析框架来检查学生的参与度。教师应鼓励学生机构促进高质量的在线协作讨论。教师应考虑学生在在线讨论中的不同参与程度。而不活跃的学生在整个讨论过程中表现出个体水平的认知结构下降。从微观层面来看，很大一部分学生个体表现出不断变化的社会参与角色，认知参与水平波动。研究结果对协作学习理论、教学支持和学习分析具有重要意义。对实践或政策的影响：研究人员可以使用三层社会认知网络分析框架来检查学生的参与度。教师应鼓励学生机构促进高质量的在线协作讨论。教师应考虑学生在在线讨论中的不同参与程度。而不活跃的学生在整个讨论过程中表现出个体水平的认知结构下降。从微观层面来看，很大一部分学生个体表现出不断变化的社会参与角色，认知参与水平波动。研究结果对协作学习理论、教学支持和学习分析具有重要意义。对实践或政策的影响：研究人员可以使用三层社会认知网络分析框架来检查学生的参与度。教师应鼓励学生机构促进高质量的在线协作讨论。教师应考虑学生在在线讨论中的不同参与程度。很大一部分学生个体表现出不断变化的社会参与角色，认知参与水平不断变化。研究结果对协作学习理论、教学支持和学习分析具有重要意义。对实践或政策的影响：研究人员可以使用三层社会认知网络分析框架来检查学生的参与度。教师应鼓励学生机构促进高质量的在线协作讨论。教师应考虑学生在在线讨论中的不同参与程度。很大一部分学生个体表现出不断变化的社会参与角色，认知参与水平不断变化。研究结果对协作学习理论、教学支持和学习分析具有重要意义。对实践或政策的影响：研究人员可以使用三层社会认知网络分析框架来检查学生的参与度。教师应鼓励学生机构促进高质量的在线协作讨论。教师应考虑学生在在线讨论中的不同参与程度。研究人员可以使用三层社会认知网络分析框架来检查学生的参与度。教师应鼓励学生机构促进高质量的在线协作讨论。教师应考虑学生在在线讨论中的不同参与程度。研究人员可以使用三层社会认知网络分析框架来检查学生的参与度。教师应鼓励学生机构促进高质量的在线协作讨论。教师应考虑学生在在线讨论中的不同参与程度。