Today, the innovative activities of companies in new service development (NSD) have an undeniable contribution to the economic development of countries. Given the recent advances in the healthcare industry, the issue of NSD and performance management of firms operating in this industry has received special attention of researchers and decision makers. A review of previous research shows that on the one hand there is no agreement among experts on NSD performance measurement criteria and on the other hand there has been no systematic framework that can measure and manage firm performance in this area. The proposed framework should allow for interaction between different decision makers, considering multiple and sometimes conflicting criteria. In this regard, this paper aimed to provide a framework to assess the NSD performance in healthcare industry using multiple-criteria-decision-making methods. The proposed model consists of 17 different criteria that have been identified and finalized based on previous studies as well as experts’ opinions. Then, the indicators are classified with the help of experts in the form of a balanced scorecard model and presented as an initial model. Due to internal relationships between criteria, this model was evaluated using interpretive structural modelling and modelled at 5 different levels. Then, the analytic network process approach was applied to determine criteria weights. Finally, new service development performance in Moheb hospital was evaluated through the framework proposed here.

中文翻译：

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使用混合 ISM 和 ANP 的医疗保健行业新服务开发的新型绩效评估框架

今天，公司在新服务开发 (NSD) 方面的创新活动对各国的经济发展做出了不可否认的贡献。鉴于医疗保健行业的最新进展，NSD 和在该行业运营的公司的绩效管理问题已受到研究人员和决策者的特别关注。对以往研究的回顾表明，一方面专家之间就 NSD 绩效衡量标准没有达成一致意见，另一方面也没有可以衡量和管理该领域公司绩效的系统框架。提议的框架应允许不同决策者之间进行互动，同时考虑多个有时相互冲突的标准。在这方面，本文旨在提供一个框架，以使用多标准决策方法评估医疗保健行业的 NSD 绩效。所提出的模型由 17 个不同的标准组成，这些标准已根据先前的研究以及专家的意见确定和最终确定。然后，在专家的帮助下，以平衡计分卡模型的形式对指标进行分类，并作为初始模型呈现。由于标准之间的内部关系，该模型使用解释性结构建模进行评估，并在 5 个不同级别上建模。然后，应用分析网络过程方法来确定标准权重。最后，通过此处提出的框架评估 Moheb 医院的新服务开发绩效。所提出的模型由 17 个不同的标准组成，这些标准已根据先前的研究以及专家的意见确定和最终确定。然后，在专家的帮助下，以平衡计分卡模型的形式对指标进行分类，并作为初始模型呈现。由于标准之间的内部关系，该模型使用解释性结构建模进行评估，并在 5 个不同级别上建模。然后，应用分析网络过程方法来确定标准权重。最后，通过此处提出的框架评估 Moheb 医院的新服务开发绩效。所提出的模型由 17 个不同的标准组成，这些标准已根据先前的研究以及专家的意见确定和最终确定。然后，在专家的帮助下，以平衡计分卡模型的形式对指标进行分类，并作为初始模型呈现。由于标准之间的内部关系，该模型使用解释性结构建模进行评估，并在 5 个不同级别上建模。然后，应用分析网络过程方法来确定标准权重。最后，通过此处提出的框架评估 Moheb 医院的新服务开发绩效。这些指标在专家的帮助下以平衡计分卡模型的形式进行分类，并作为初始模型呈现。由于标准之间的内部关系，该模型使用解释性结构建模进行评估，并在 5 个不同级别上建模。然后，应用分析网络过程方法来确定标准权重。最后，通过此处提出的框架评估 Moheb 医院的新服务开发绩效。这些指标在专家的帮助下以平衡计分卡模型的形式进行分类，并作为初始模型呈现。由于标准之间的内部关系，该模型使用解释性结构建模进行评估，并在 5 个不同级别上建模。然后，应用分析网络过程方法来确定标准权重。最后，通过此处提出的框架评估 Moheb 医院的新服务开发绩效。