PURPOSE The current study aimed to use network analysis to investigate medical and health students’ readiness for online learning during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic at the University of Medicine and Pharmacy, Hue University. METHODS A questionnaire survey on the students’ readiness for online learning was performed using a Google Form from May 13 to June 22, 2021. In total, 1,377 completed responses were eligible for analysis out of 1,411 participants. The network structure was estimated for readiness scales with 6 factors: computer skills, internet skills, online communication, motivation, self-control, and self-learning. Data were fitted using a Gaussian graphical model with the extended Bayesian information criterion. RESULTS In 1,377 students, a network structure was identified with 6 nodes and no isolated nodes. The top 3 partial correlations were similar in networks for the overall sample and subgroups of gender and grade levels. The self-control node was the strongest for the connection to others, with the highest nodal strength. The change of nodal strength was greatest in online communication for both gender and grade levels. The correlation stability coefficient for nodal strength was achieved for all networks. CONCLUSION These findings indicated that self-control was the most important factor in students’ readiness network structures for online learning. Therefore, self-control needs to be encouraged during online learning to improve the effectiveness of achieving online learning outcomes for students.

中文翻译：

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自我控制是在 COVID-19 大流行期间影响越南医学和卫生学生在线学习准备的重要因素：网络分析。

目的 目前的研究旨在使用网络分析来调查医学和健康学生在顺化大学医药和药学大学在 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行期间在线学习的准备情况。方法 2021 年 5 月 13 日至 6 月 22 日，使用谷歌表格对学生在线学习准备情况进行了问卷调查。在 1,411 名参与者中，共有 1,377 份已完成的回答符合分析条件。网络结构估计为准备量表，包括 6 个因素：计算机技能、互联网技能、在线交流、动机、自我控制和自我学习。使用具有扩展贝叶斯信息标准的高斯图形模型拟合数据。结果 在 1,377 名学生中，确定了一个包含 6 个节点且没有孤立节点的网络结构。对于总体样本以及性别和年级水平的亚组，前 3 个偏相关在网络中相似。自我控制节点与他人的联系最强，节点强度最高。节点强度的变化在性别和年级的在线交流中最大。所有网络都实现了节点强度的相关稳定性系数。结论 这些研究结果表明，自我控制是学生在线学习准备网络结构中最重要的因素。因此，在线学习过程中需要鼓励自我控制，以提高学生实现在线学习成果的有效性。自我控制节点与他人的联系最强，节点强度最高。节点强度的变化在性别和年级的在线交流中最大。所有网络都实现了节点强度的相关稳定性系数。结论 这些研究结果表明，自我控制是学生在线学习准备网络结构中最重要的因素。因此，在线学习过程中需要鼓励自我控制，以提高学生实现在线学习成果的有效性。自我控制节点与他人的联系最强，节点强度最高。节点强度的变化在性别和年级的在线交流中最大。所有网络都实现了节点强度的相关稳定性系数。结论 这些研究结果表明，自我控制是学生在线学习准备网络结构中最重要的因素。因此，在线学习过程中需要鼓励自我控制，以提高学生实现在线学习成果的有效性。结论 这些研究结果表明，自我控制是学生在线学习准备网络结构中最重要的因素。因此，在线学习过程中需要鼓励自我控制，以提高学生实现在线学习成果的有效性。结论 这些研究结果表明，自我控制是学生在线学习准备网络结构中最重要的因素。因此，在线学习过程中需要鼓励自我控制，以提高学生实现在线学习成果的有效性。