ABSTRACT

Nobody-at-home situations can cause several problems, such as home-delivery failures and burglaries. A recent study demonstrated temporal profiles of households with every member out-of-home (HEMO) situation by using household travel surveys. However, the spatial distribution of HEMO and its transition were not examined, and the effect of household attributes on HEMO was not analyzed statistically. In this study, the spatiotemporal variation in HEMO duration was investigated to address this gap, and the duration was analyzed using two econometric models. The 1984, 1997, and 2012 household travel surveys from Kumamoto, Japan, were used for the spatiotemporal visualization. In addition, the Tobit model and time allocation model were developed to statistically determine the reason for the variation in duration. The average HEMO duration increased by more than 1 h between 1984 and 2012. The downtown area revealed a longer HEMO duration, and the area with a longer duration expanded to rural areas between 1984 and 2012. The estimated econometric models revealed the statistical impacts of household attributes on HEMO duration. The HEMO duration of single-person households with a worker or student was long, and that of households with a working husband and homemaker wife was short. The spatiotemporal distribution of HEMO durations presented in this paper has the potential to be used in future urban studies, including those on the logistics of home-delivery, home-visiting survey design, crime prevention, and energy research.

摘要

无人在家的情况会导致一些问题，例如送货上门失败和入室盗窃。最近的一项研究通过使用家庭旅行调查展示了每个成员外出 (HEMO) 情况的家庭的时间概况。但未考察HEMO的空间分布及其变迁，也未统计分析家庭属性对HEMO的影响。在这项研究中，研究了 HEMO 持续时间的时空变化以解决这一差距，并使用两个计量经济学模型分析了持续时间。1984 年、1997 年和 2012 年来自日本熊本的家庭旅行调查用于时空可视化。此外，还开发了 Tobit 模型和时间分配模型，以统计确定持续时间变化的原因。1984年至2012年间HEMO平均持续时间增加了1小时以上。1984年至2012年间，中心城区的HEMO持续时间更长，持续时间更长的地区扩展到农村地区。估计的计量经济学模型揭示了家庭的统计影响HEMO 持续时间的属性。有工人或学生的单人家庭的 HEMO 持续时间长，而有工作丈夫和家庭主妇妻子的家庭的 HEMO 时间短。本文提出的 HEMO 持续时间的时空分布有可能用于未来的城市研究，包括送货上门的物流、家庭访问调查设计、犯罪预防和能源研究。持续时间较长的地区在 1984 年至 2012 年间扩展到农村地区。估计的计量经济学模型揭示了家庭属性对 HEMO 持续时间的统计影响。有工人或学生的单人家庭的 HEMO 持续时间长，而有工作丈夫和家庭主妇妻子的家庭的 HEMO 时间短。本文提出的 HEMO 持续时间的时空分布有可能用于未来的城市研究，包括送货上门的物流、家庭访问调查设计、犯罪预防和能源研究。持续时间较长的地区在 1984 年至 2012 年间扩展到农村地区。估计的计量经济学模型揭示了家庭属性对 HEMO 持续时间的统计影响。有工人或学生的单人家庭的 HEMO 持续时间长，而有工作丈夫和家庭主妇妻子的家庭的 HEMO 时间短。本文提出的 HEMO 持续时间的时空分布有可能用于未来的城市研究，包括送货上门的物流、家庭访问调查设计、犯罪预防和能源研究。有工作的丈夫和家庭主妇的家庭的家庭短缺。本文提出的 HEMO 持续时间的时空分布有可能用于未来的城市研究，包括送货上门的物流、家庭访问调查设计、犯罪预防和能源研究。有工作的丈夫和家庭主妇的家庭的家庭短缺。本文提出的 HEMO 持续时间的时空分布有可能用于未来的城市研究，包括送货上门的物流、家庭访问调查设计、犯罪预防和能源研究。