Over the years, web content has evolved from simple text and static images hosted on a single server to a complex, interactive and multimedia-rich content hosted on different servers. As a result, a modern website during its loading time fetches content not only from its owner's domain but also from a range of third-party domains providing additional functionalities and services. Here, we infer the network of the third-party domains by observing the domains' interactions within users' browsers from all over the globe. We find that this network possesses structural properties commonly found in complex networks, such as power-law degree distribution, strong clustering, and small-world property. These properties imply that a hyperbolic geometry underlies the ecosystem's topology. We use statistical inference methods to find the domains' coordinates in this geometry, which abstract how popular and similar the domains are. The hyperbolic map we obtain is meaningful, revealing the large-scale organization of the ecosystem. Furthermore, we show that it possesses predictive power, providing us the likelihood that third-party domains are co-hosted; belong to the same legal entity; or merge under the same entity in the future in terms of company acquisition. We also find that complementarity instead of similarity is the dominant force driving future domains' merging. These results provide a new perspective on understanding the ecosystem's organization and performing related inferences and predictions.

多年来，Web 内容已经从托管在单个服务器上的简单文本和静态图像演变为托管在不同服务器上的复杂、交互式和多媒体丰富的内容。因此，现代网站在加载期间不仅会从其所有者的域中获取内容，还会从一系列提供附加功能和服务的第三方域中获取内容。在这里，我们通过观察来自全球各地的用户浏览器中的域交互来推断第三方域的网络。我们发现该网络具有复杂网络中常见的结构特性，例如幂律度分布、强聚类和小世界特性。这些属性意味着双曲线几何是生态系统拓扑结构的基础。我们使用统计推断方法来找到该几何中域的坐标，它抽象了域的流行程度和相似程度。我们获得的双曲线图很有意义，揭示了生态系统的大规模组织。此外，我们证明它具有预测能力，为我们提供了第三方域共同托管的可能性；属于同一法律实体；或在公司收购方面将来在同一实体下合并。我们还发现，互补性而非相似性是推动未来领域合并的主导力量。这些结果为理解生态系统的组织和进行相关推理和预测提供了新的视角。我们获得的双曲线图很有意义，揭示了生态系统的大规模组织。此外，我们证明它具有预测能力，为我们提供了第三方域共同托管的可能性；属于同一法律实体；或在公司收购方面将来在同一实体下合并。我们还发现，互补性而非相似性是推动未来领域合并的主导力量。这些结果为理解生态系统的组织和进行相关推理和预测提供了新的视角。我们获得的双曲线图很有意义，揭示了生态系统的大规模组织。此外，我们证明它具有预测能力，为我们提供了第三方域共同托管的可能性；属于同一法律实体；或在公司收购方面将来在同一实体下合并。我们还发现，互补性而非相似性是推动未来领域合并的主导力量。这些结果为理解生态系统的组织和进行相关推理和预测提供了新的视角。或在公司收购方面将来在同一实体下合并。我们还发现，互补性而非相似性是推动未来领域合并的主导力量。这些结果为理解生态系统的组织和进行相关推理和预测提供了新的视角。或在公司收购方面将来在同一实体下合并。我们还发现，互补性而非相似性是推动未来领域合并的主导力量。这些结果为理解生态系统的组织和进行相关推理和预测提供了新的视角。