ABSTRACT

Innovations in digital technologies, especially in artificial intelligence (AI), promise substantial benefits to the agricultural sector. Agriculture is increasingly expected to ensure food security and food safety while at the same time considering the environmental aspects. AI in the agricultural sector offers the potential to feed a continuously growing global population and still contribute to achieving the UN’s Sustainable Development Goals (SDGs). Despite its promises, the use of AI in agriculture is still limited. We argue that the slow uptake is due to the diverse ways in which AI impacts the agri-food industry, due to the diversity of foods, supply chains, climates, and land in the agricultural sector. We propose that this is also exacerbated by ethical concerns arising from AI use, the varying degrees of technological development and skills, and the economic impacts of agricultural AI. A literature review of multiple disciplines in agricultural AI (economic, environmental, social, ethical, and technological) and a focus group of experts. AI-powered systems in agriculture raise various sets of concerns in multiple disciplines that need to be aligned to provide sustainable AI solutions for the agriculture domain. Our research proposes that it is important to adopt an interdisciplinary approach when developing AI in agriculture. AI in agriculture should be developed by interdisciplinary collaboration because it has a greater chance to be robust, economically-valuable and socially desirable, which may lead to greater acceptance and trust among farmers when using it.

摘要

数字技术的创新，尤其是人工智能 (AI) 方面的创新，有望为农业部门带来巨大利益。人们越来越期望农业在确保粮食安全和食品安全的同时考虑环境方面的问题。农业领域的人工智能提供了养活不断增长的全球人口的潜力，并且仍然有助于实现联合国的可持续发展目标 (SDG)。尽管有承诺，但人工智能在农业中的使用仍然有限。我们认为，由于食品、供应链、气候和农业领域的土地多样性，人工智能对农业食品行业的影响方式多种多样，因此采用速度缓慢。我们认为，人工智能使用引起的伦理问题也会加剧这种情况，不同程度的技术发展和技能，以及农业人工智能的经济影响。对农业 AI 多个学科（经济、环境、社会、伦理和技术）和专家焦点小组的文献综述。农业中的 AI 驱动系统在多个学科中引起了各种关注，需要协调起来为农业领域提供可持续的 AI 解决方案。我们的研究表明，在农业中开发人工智能时采用跨学科方法非常重要。农业中的人工智能应该通过跨学科合作来开发，因为它更有可能变得强大、具有经济价值和社会吸引力，这可能会在使用它时引起农民的更大接受和信任。对农业 AI 多个学科（经济、环境、社会、伦理和技术）和专家焦点小组的文献综述。农业中的 AI 驱动系统在多个学科中引起了各种关注，需要协调起来为农业领域提供可持续的 AI 解决方案。我们的研究表明，在农业中开发人工智能时采用跨学科方法非常重要。农业中的人工智能应该通过跨学科合作来开发，因为它更有可能变得强大、具有经济价值和社会吸引力，这可能会在使用它时引起农民的更大接受和信任。对农业 AI 多个学科（经济、环境、社会、伦理和技术）和专家焦点小组的文献综述。农业中的 AI 驱动系统在多个学科中引起了各种关注，需要协调起来为农业领域提供可持续的 AI 解决方案。我们的研究表明，在农业中开发人工智能时采用跨学科方法非常重要。农业中的人工智能应该通过跨学科合作来开发，因为它更有可能变得强大、具有经济价值和社会吸引力，这可能会在使用它时引起农民的更大接受和信任。农业中的 AI 驱动系统在多个学科中引起了各种关注，需要协调起来为农业领域提供可持续的 AI 解决方案。我们的研究表明，在农业中开发人工智能时采用跨学科方法非常重要。农业中的人工智能应该通过跨学科合作来开发，因为它更有可能变得强大、具有经济价值和社会吸引力，这可能会在使用它时引起农民的更大接受和信任。农业中的 AI 驱动系统在多个学科中引起了各种关注，需要协调起来为农业领域提供可持续的 AI 解决方案。我们的研究表明，在农业中开发人工智能时采用跨学科方法非常重要。农业中的人工智能应该通过跨学科合作来开发，因为它更有可能变得强大、具有经济价值和社会吸引力，这可能会在使用它时引起农民的更大接受和信任。