当前位置：
X-MOL 学术
›
Int. J. High Perform. Comput. Appl.
›
论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
Orchestration of materials science workflows for heterogeneous resources at large scale
The International Journal of High Performance Computing Applications ( IF 3.1 ) Pub Date : 2023-04-14 , DOI: 10.1177/10943420231167800 Naweiluo Zhou 1 , Giorgio Scorzelli 2 , Jakob Luettgau 1 , Rahul R Kancharla 3 , Joshua J Kane 3 , Robert Wheeler 4 , Brendan P Croom 5 , Pania Newell 2 , Valerio Pascucci 2 , Michela Taufer 1
The International Journal of High Performance Computing Applications ( IF 3.1 ) Pub Date : 2023-04-14 , DOI: 10.1177/10943420231167800 Naweiluo Zhou 1 , Giorgio Scorzelli 2 , Jakob Luettgau 1 , Rahul R Kancharla 3 , Joshua J Kane 3 , Robert Wheeler 4 , Brendan P Croom 5 , Pania Newell 2 , Valerio Pascucci 2 , Michela Taufer 1
Affiliation
In the era of big data, materials science workflows need to handle large-scale data distribution, storage, and computation. Any of these areas can become a performance bottleneck. We present a fram...
中文翻译：
大规模异构资源的材料科学工作流程编排
在大数据时代，材料科学工作流需要处理大规模的数据分布、存储和计算。这些领域中的任何一个都可能成为性能瓶颈。我们提出了一个框架...
更新日期：2023-04-17
中文翻译：
大规模异构资源的材料科学工作流程编排
在大数据时代，材料科学工作流需要处理大规模的数据分布、存储和计算。这些领域中的任何一个都可能成为性能瓶颈。我们提出了一个框架...
京公网安备 11010802027423号