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Spatiotemporal Variation of Nitrogen Dioxide and Nighttime Light Dataset of Iranian Metropolises in the COVID-19 Outbreak
Journal of Environmental Informatics ( IF 7 ) Pub Date : 2023-01-13 , DOI: 10.3808/jei.202300488
S. Sangi , , S. Falahatkar , M. Gholamalifard , ,

COVID-19 lockdown has caused a reduction in traffic volume and industrial activities which are the main sources of air pollution in whole of the world. As tropospheric NO2 pollutant and nighttime light (NTL) are the representative of human activities, this study focused to quantify the annual and monthly change of NO2 concentration and NTL in 14 metropolises of Iran before, during and after the lockdown months such as March, April, October and November. TROPOMI images of Sentinel-5p were used for investigation of NO2 column density in 2019, 2020 and 2021, and the variation of NTL was monitored by VIIRS images. The findings showed the majority of metropolises have an increase of NO2 concentration in March and October and a decrease in April and November in 2020 but a significant increase in 2021. The similar pattern of NTL change as NO2 was observed in the most metropolises. The correlation coefficient between NO2 concentration and NTL was calculated from 0.66 to 0.75. So, in majority of metropolises, the reduction of NO2 was observed with reduction of NTL. According to the results, reducing traffic volume as mobile source does not has an effective contribution in NO2 emission in some metropolises of Iran which the stationary sources are dominant such as Isfahan. Tehran as the capital of Iran showed the highest annual mean NO2 reduction in lockdown, this finding showed the important role of traffic volume on air quality of Tehran compared to industrial activities. The integrated application of TROPOMI and NTL data will help to better decision making for controlling and managing of air quality in country’s urban area.

中文翻译:

COVID-19 爆发期间伊朗大都市二氧化氮的时空变化和夜间灯光数据集

COVID-19 封锁导致交通量和工业活动减少,这是全世界空气污染的主要来源。由于对流层二氧化氮污染物和夜间光(NTL)是人类活动的代表,本研究重点量化了伊朗 14 个大城市在 3 月、4 月等封锁月份之前、期间和之后的年和月变化 NO2 浓度和 NTL 、 10 月和 11 月。Sentinel-5p的TROPOMI图像用于调查2019年、2020年和2021年的NO2柱密度,并通过VIIRS图像监测NTL的变化。调查结果显示,2020 年大多数大城市的 NO2 浓度在 3 月和 10 月增加,4 月和 11 月减少,但 2021 年显着增加。在大多数大都市中观察到与 NO2 相似的 NTL 变化模式。计算得出 NO2 浓度与 NTL 之间的相关系数为 0.66 至 0.75。因此,在大多数大都市中,观察到 NO2 的减少与 NTL 的减少有关。结果表明,在伊斯法罕等固定污染源占主导地位的伊朗一些大城市,移动污染源减少交通量对二氧化氮排放没有有效贡献。德黑兰作为伊朗的首都,在封锁期间的年平均二氧化氮减少量最高,这一发现表明,与工业活动相比,交通量对德黑兰空气质量的重要作用。TROPOMI和NTL数据的综合应用,将有助于更好地决策,更好地控制和管理国家城市地区的空气质量。计算得出 NO2 浓度与 NTL 之间的相关系数为 0.66 至 0.75。因此,在大多数大都市中,观察到 NO2 的减少与 NTL 的减少有关。结果表明,在伊斯法罕等固定污染源占主导地位的伊朗一些大城市,移动污染源减少交通量对二氧化氮排放没有有效贡献。德黑兰作为伊朗的首都,在封锁期间的年平均二氧化氮减少量最高,这一发现表明,与工业活动相比,交通量对德黑兰空气质量的重要作用。TROPOMI和NTL数据的综合应用,将有助于更好地决策,更好地控制和管理国家城市地区的空气质量。计算得出 NO2 浓度与 NTL 之间的相关系数为 0.66 至 0.75。因此,在大多数大都市中,观察到 NO2 的减少与 NTL 的减少有关。结果表明,在伊斯法罕等固定污染源占主导地位的伊朗一些大城市,移动污染源减少交通量对二氧化氮排放没有有效贡献。德黑兰作为伊朗的首都,在封锁期间的年平均二氧化氮减少量最高,这一发现表明,与工业活动相比,交通量对德黑兰空气质量的重要作用。TROPOMI和NTL数据的综合应用,将有助于更好地决策,更好地控制和管理国家城市地区的空气质量。随着 NTL 的减少,观察到 NO2 的减少。结果表明,在伊斯法罕等固定污染源占主导地位的伊朗一些大城市,移动污染源减少交通量对二氧化氮排放没有有效贡献。德黑兰作为伊朗的首都,在封锁期间的年平均二氧化氮减少量最高,这一发现表明,与工业活动相比,交通量对德黑兰空气质量的重要作用。TROPOMI和NTL数据的综合应用,将有助于更好地决策,更好地控制和管理国家城市地区的空气质量。随着 NTL 的减少,观察到 NO2 的减少。结果表明,在伊斯法罕等固定污染源占主导地位的伊朗一些大城市,移动污染源减少交通量对二氧化氮排放没有有效贡献。德黑兰作为伊朗的首都,在封锁期间的年平均二氧化氮减少量最高,这一发现表明,与工业活动相比,交通量对德黑兰空气质量的重要作用。TROPOMI和NTL数据的综合应用,将有助于更好地决策,更好地控制和管理国家城市地区的空气质量。德黑兰作为伊朗的首都,在封锁期间的年平均二氧化氮减少量最高,这一发现表明,与工业活动相比,交通量对德黑兰空气质量的重要作用。TROPOMI和NTL数据的综合应用,将有助于更好地决策,更好地控制和管理国家城市地区的空气质量。德黑兰作为伊朗的首都,在封锁期间的年平均二氧化氮减少量最高,这一发现表明,与工业活动相比,交通量对德黑兰空气质量的重要作用。TROPOMI和NTL数据的综合应用,将有助于更好地决策,更好地控制和管理国家城市地区的空气质量。
更新日期:2023-01-13
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