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Inverse Generative Social Science: Backward to the Future.
Journal of Artificial Societies and Social Simulation ( IF 3.506 ) Pub Date : 2023-03-31 , DOI: 10.18564/jasss.5083
Joshua M Epstein 1
Affiliation  

The agent-based model is the principal scientific instrument of generative social science. Typically, we design completed agents-fully endowed with rules and parameters-to grow macroscopic target patterns from the bottom up. Inverse generative science (iGSS) stands this approach on its head: Rather than handcrafting completed agents to grow a target-the forward problem-we start with the macro-target and evolve micro-agents that generate it, stipulating only primitive agent-rule constituents and permissible combinators. Rather than specific agents as designed inputs, we are interested in agents-indeed, families of agents-as evolved outputs. This is the backward problem and tools from Evolutionary Computing can help us solve it. In this overarching essay of the current JASSS Special Section, Part 1 discusses the motivation for iGSS. Part 2 discusses its goals, as distinct from other approaches. Part 3 discusses how to do it concretely, previewing the five iGSS applications that follow. Part 4 discusses several foundational issues for agent-based modeling and economics. Part 5 proposes a central future application of iGSS: to evolve explicit formal alternatives to the Rational Actor, with Agent_Zero as one possible point of evolutionary departure. Conclusions and future research directions are offered in Part 6. Looking 'backward to the future,' I also include, as Appendices, a pair of 1992 memoranda to the then President of the Santa Fe Institute on the forward (growing artificial societies from the bottom up) and backward (iGSS) problems.

中文翻译:

逆生成社会科学:回到未来。

基于主体的模型是生成社会科学的主要科学工具。通常,我们设计完整的代理——完全赋予规则和参数——以自下而上地发展宏观目标模式。逆生成科学 (iGSS) 颠覆了这种方法:我们不是手工制作完整的代理来增长目标——正向问题——我们从宏观目标开始,进化生成它的微代理,只规定原始代理规则成分和允许的组合器。我们感兴趣的不是作为设计输入的特定代理,而是代理——实际上是代理家族——作为进化的输出。这是落后的问题,进化计算的工具可以帮助我们解决它。在当前 JASSS 特殊部分的这篇总体文章中,第 1 部分讨论了 iGSS 的动机。第 2 部分讨论了它的目标,与其他方法不同。第 3 部分讨论了如何具体地执行此操作,预览了随后的五个 iGSS 应用程序。第 4 部分讨论了基于代理的建模和经济学的几个基本问​​题。第 5 部分提出了 iGSS 的未来核心应用:演化 Rational Actor 的显式正式替代方案,其中 Agent_Zero 作为一个可能的演化起点。第 6 部分提供了结论和未来的研究方向。“回顾未来”,我还在附录中包括了 1992 年给当时的圣达菲研究所所长的两份关于未来的备忘录(从底层发展人工社会向上)和向后(iGSS)问题。预览接下来的五个 iGSS 应用程序。第 4 部分讨论了基于代理的建模和经济学的几个基本问​​题。第 5 部分提出了 iGSS 的未来核心应用:演化 Rational Actor 的显式正式替代方案,其中 Agent_Zero 作为一个可能的演化起点。第 6 部分提供了结论和未来的研究方向。“回顾未来”,我还在附录中包括了 1992 年给当时的圣达菲研究所所长的两份关于未来的备忘录(从底层发展人工社会向上)和向后(iGSS)问题。预览接下来的五个 iGSS 应用程序。第 4 部分讨论了基于代理的建模和经济学的几个基本问​​题。第 5 部分提出了 iGSS 的未来核心应用:演化 Rational Actor 的显式正式替代方案,其中 Agent_Zero 作为一个可能的演化起点。第 6 部分提供了结论和未来的研究方向。“回顾未来”,我还在附录中包括了 1992 年给当时的圣达菲研究所所长的两份关于未来的备忘录(从底层发展人工社会向上)和向后(iGSS)问题。以 Agent_Zero 作为一个可能的进化出发点。第 6 部分提供了结论和未来的研究方向。“回顾未来”,我还在附录中包括了 1992 年给当时的圣达菲研究所所长的两份关于未来的备忘录(从底层发展人工社会向上)和向后(iGSS)问题。以 Agent_Zero 作为一个可能的进化出发点。第 6 部分提供了结论和未来的研究方向。“回顾未来”,我还在附录中包括了 1992 年给当时的圣达菲研究所所长的两份关于未来的备忘录(从底层发展人工社会向上)和向后(iGSS)问题。
更新日期:2023-03-31
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