This research analyzed interventions of State Fire Service (SFS) units in the Wielkopolska region of Poland that were triggered by extreme precipitation for the period 2010–2021. Our results demonstrated that the most populated and urbanized towns in the Wielkopolska (Greater Poland, west of Warsaw) region are at the most risk in the event of extreme precipitation occurrence as measured by the total number of interventions made by the SFS. The number of SFS unit interventions in towns, standardized to 10,000 inhabitants, indicates that the highest proportional volume of interventions also occurred in smaller towns. In the rural municipalities the number of SFS unit interventions increases along with higher population density and proportion of infrastructure areas. As analyzed in this study, the 12 years from 2010 to 2021 were characterized by a higher number of days with heavy precipitation, for example, 20, 30, 40, and 50 mm, in comparison to the previous periods 1961–2010 and 1981–2010. Intervention databases collected by emergency services are a valuable source of information for hazard mapping. Based on those and other available data, a statistical model was created and factors influencing the local and regional occurrence of interventions were determined. Increasing suburbanization, the rising proportion of impermeable surfaces, and the impact of climate change are of considerable importance in urban flood risk. It is necessary to help municipalities develop abilities to absorb larger amounts of rainwater.

这项研究分析了 2010 年至 2021 年期间极端降水引发的波兰大波兰地区国家消防局 (SFS) 单位的干预措施。我们的结果表明，根据 SFS 进行的干预总数衡量，在极端降水发生的情况下，Wielkopolska（大波兰，华沙以西）地区人口最多和城市化程度最高的城镇面临的风险最大。城镇中 SFS 单位干预的数量（标准化为 10,000 名居民）表明，比例最高的干预量也发生在较小的城镇。在农村城市，SFS 单位干预的数量随着人口密度和基础设施区域比例的增加而增加。正如本研究分析的那样，与之前的 1961-2010 年和 1981-2010 年相比，2010 年至 2021 年这 12 年的特点是强降水天数增加，例如 20、30、40 和 50 毫米。应急服务部门收集的干预数据库是绘制灾害地图的宝贵信息来源。根据这些数据和其他可用数据，创建了一个统计模型，并确定了影响当地和区域干预措施发生的因素。郊区化程度的提高、不透水表面比例的增加以及气候变化的影响在城市洪水风险中具有相当重要的意义。有必要帮助市政当局发展吸收更多雨水的能力。与之前的 1961-2010 年和 1981-2010 年相比。应急服务部门收集的干预数据库是绘制灾害地图的宝贵信息来源。根据这些数据和其他可用数据，创建了一个统计模型，并确定了影响当地和区域干预措施发生的因素。郊区化程度的提高、不透水表面比例的增加以及气候变化的影响在城市洪水风险中具有相当重要的意义。有必要帮助市政当局发展吸收更多雨水的能力。与之前的 1961-2010 年和 1981-2010 年相比。应急服务部门收集的干预数据库是绘制灾害地图的宝贵信息来源。根据这些数据和其他可用数据，创建了一个统计模型，并确定了影响当地和区域干预措施发生的因素。郊区化程度的提高、不透水表面比例的增加以及气候变化的影响在城市洪水风险中具有相当重要的意义。有必要帮助市政当局发展吸收更多雨水的能力。创建了一个统计模型，并确定了影响当地和区域干预措施发生的因素。郊区化程度的提高、不透水表面比例的增加以及气候变化的影响在城市洪水风险中具有相当重要的意义。有必要帮助市政当局发展吸收更多雨水的能力。创建了一个统计模型，并确定了影响当地和区域干预措施发生的因素。郊区化程度的提高、不透水表面比例的增加以及气候变化的影响在城市洪水风险中具有相当重要的意义。有必要帮助市政当局发展吸收更多雨水的能力。