The rapidly increasing capacity of technology to collect, organize, and manage data has spurred changes in the practice of statistics: new methods of collecting data, large data sets, new forms of data, different ways to visualize and represent data, and recognition of the importance of being able to understand and to communicate data-based arguments and findings from the perspective of data consumers and data producers. Using a narrative review based on Delphi methods, wee asked leading members of the statistics education community to describe trends they have observed in the field and to identify interesting and relevant papers related to those trends. We received 24 responses and over 200 suggestions for papers. Our analysis included papers published in journals, book chapters, conference proceedings, handbooks, and curricular documents. We focused on future directions for statistics education research, and thus included articles based on opinion or principles if the arguments made a strong case supported by evidence as to why the idea was needed. From our analysis of 50 papers in this review, we suggest four emerging themes in statistics education research, challenging what should be taught and suggesting new ways of thinking about the teaching and learning of statistics: Data Science, Visibilizing Statistical Concepts, Social Statistics, and New Contexts for Learning. The review focuses on articles from 2017-mid 2022 and highlights the relevance and importance of each theme. Our choice of a particularly important paper for each theme is annotated in the references.

收集、组织和管理数据的技术能力的迅速增强，刺激了统计实践的变化：收集数据的新方法、大数据集、新的数据形式、可视化和表示数据的不同方式以及对数据的认识。能够从数据消费者和数据生产者的角度理解和交流基于数据的论点和发现的重要性。我们使用基于德尔菲法的叙述性评论，要求统计教育界的主要成员描述他们在该领域观察到的趋势，并找出与这些趋势相关的有趣且相关的论文。我们收到了 24 条回复和 200 多条论文建议。我们的分析包括期刊、书籍章节、会议记录、手册和课程文件中发表的论文。我们关注统计教育研究的未来方向，因此如果论点能够提供强有力的证据支持，说明为什么需要这个想法，那么我们就收录了基于观点或原则的文章。通过对本综述中 50 篇论文的分析，我们提出了统计教育研究中的四个新兴主题，挑战了应该教授的内容，并提出了关于统计教学和学习的新思维方式：数据科学、可视化统计概念、社会统计和新的学习环境。该评论重点关注 2017 年至 2022 年中期的文章，并强调每个主题的相关性和重要性。我们为每个主题选择的特别重要的论文在参考文献中都有注释。因此，如果论点具有强有力的证据支持为什么需要这个想法，则包括基于意见或原则的文章。通过对本综述中 50 篇论文的分析，我们提出了统计教育研究中的四个新兴主题，挑战了应该教授的内容，并提出了关于统计教学和学习的新思维方式：数据科学、可视化统计概念、社会统计和新的学习环境。该评论重点关注 2017 年至 2022 年中期的文章，并强调每个主题的相关性和重要性。我们为每个主题选择的特别重要的论文在参考文献中都有注释。因此，如果论点具有强有力的证据支持为什么需要这个想法，则包括基于意见或原则的文章。通过对本综述中 50 篇论文的分析，我们提出了统计教育研究中的四个新兴主题，挑战了应该教授的内容，并提出了关于统计教学和学习的新思维方式：数据科学、可视化统计概念、社会统计和新的学习环境。该评论重点关注 2017 年至 2022 年中期的文章，并强调每个主题的相关性和重要性。我们为每个主题选择的特别重要的论文在参考文献中都有注释。我们建议统计教育研究中的四个新兴主题，挑战应该教授的内容，并提出思考统计教学和学习的新方法：数据科学、可视化统计概念、社会统计和新的学习背景。该评论重点关注 2017 年至 2022 年中期的文章，并强调每个主题的相关性和重要性。我们为每个主题选择的特别重要的论文在参考文献中都有注释。我们建议统计教育研究中的四个新兴主题，挑战应该教授的内容，并提出思考统计教学和学习的新方法：数据科学、可视化统计概念、社会统计和新的学习背景。该评论重点关注 2017 年至 2022 年中期的文章，并强调每个主题的相关性和重要性。我们为每个主题选择的特别重要的论文在参考文献中都有注释。