Prior research revealed a striking heterogeneity of how consumers view smart objects, from seeing them as helpful partners to merely a useful tool. We draw on mind perception theory to assess whether the attribution of mental states to smart objects reveals differences in consumer–smart object relationships and device usage. We train a language model to unobtrusively predict mind perception in smart objects from consumer-generated text. We provide a rich set of interpretable linguistic markers for mind perception, drawing on a diverse collection of text-mining techniques, and demonstrate that greater mind perception is associated with expressing a more communal (vs. instrumental) relationship with the device and using it more expansively. We find converging evidence for these associations using over 20,000 real-world customer reviews and also provide causal evidence that inducing a more communal (vs. instrumental) relationship with a smart object enhances mind perception and in turn increases the number of tasks consumers engage in with the device. These findings have important implications for the role of mind perception as a novel lens to study consumer–smart object relationships. We offer an easy-to-use web interface to access our language model using researchers own data or to fine-tune the model to entirely new domains.

中文翻译：

---

MindMiner：揭示思维感知的语言标记，作为理解消费者与智能对象关系的新镜头

先前的研究揭示了消费者对智能物品的看法存在显着的差异，从将它们视为有用的伙伴到仅仅是有用的工具。我们利用心理感知理论来评估智能对象的心理状态归因是否揭示了消费者与智能对象关系和设备使用的差异。我们训练一个语言模型，根据消费者生成的文本，不显眼地预测智能对象的思维感知。我们利用各种文本挖掘技术，提供了一套丰富的可解释的心灵感知语言标记，并证明更好的心灵感知与表达与设备的更公共（相对于工具）关系以及更多地使用它相关。广泛地。我们使用 20 多个证据找到了这些关联的聚合证据，000 条真实世界的客户评论，还提供了因果证据，表明与智能对象建立更多的公共（相对于工具）关系可以增强思维感知，进而增加消费者使用该设备参与的任务数量。这些发现对于心理感知作为研究消费者与智能对象关系的新视角的作用具有重要意义。我们提供了一个易于使用的网络界面，可以使用研究人员自己的数据访问我们的语言模型，或者将模型微调到全新的领域。这些发现对于心理感知作为研究消费者与智能对象关系的新视角的作用具有重要意义。我们提供了一个易于使用的网络界面，可以使用研究人员自己的数据访问我们的语言模型，或者将模型微调到全新的领域。这些发现对于心理感知作为研究消费者与智能对象关系的新视角的作用具有重要意义。我们提供了一个易于使用的网络界面，可以使用研究人员自己的数据访问我们的语言模型，或者将模型微调到全新的领域。