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The Personalized Psychological Flexibility Index (PPFI): An Item Response Theory Analysis with Racially Diverse College Students
Journal of Psychopathology and Behavioral Assessment ( IF 2.118 ) Pub Date : 2023-08-01 , DOI: 10.1007/s10862-023-10076-2
Duckhyun Jo , Seongah Im , Da Eun Suh , Samuel D. Spencer , Akihiko Masuda

The present study investigated the psychometric properties of the Personalized Psychological Flexibility Index (PPFI) in a racially diverse sample of college students. Seven hundred twenty-three undergraduate students were recruited from a four-year public university in Hawaiʻi, USA. Confirmatory factor analyses were initially conducted to examine whether the theory-driven three-factor structure (i.e., Avoidance, Acceptance, and Harnessing) found in previous studies was identified in the current sample. The Generalized Partial Credit Model (GPCM), an item response theory (IRT) model for polytomous responses, was then used to explore the adequacy and accuracy of items and their response categories. We found a three-dimensional structure of PPFI, with minor modification for a correlated error term allowed between two items to be best fit of the present data. The GPCM analysis also indicated that, while most items in the Avoidance and Acceptance factors reliably measured the intended constructs, several items in the Harnessing factor showed suboptimal item information. Furthermore, our findings suggested reducing the 7-point original response categories to 5-point ones given the probabilities endorsed by items. Using an IRT model, this was the first study that investigated the psychometric properties of PPFI with a racially diverse sample of college students. While the PPFI is a promising measure of psychological flexibility, we found the areas of improvement through examining it at the item level.



中文翻译:

个性化心理灵活性指数(PPFI):针对种族多元化大学生的项目反应理论分析

本研究调查了不同种族大学生样本中个性化心理灵活性指数(PPFI)的心理测量特性。从美国夏威夷的一所四年制公立大学招募了 723 名本科生。最初进行了验证性因素分析,以检验当前样本中是否识别了先前研究中发现的理论驱动的三因素结构(即回避、接受和利用)。然后使用广义部分信用模型 (GPCM),一种用于多级响应的项目​​响应理论 (IRT) 模型来探索项目及其响应类别的充分性和准确性。我们发现了PPFI的三维结构,对相关误差项进行较小的修改,允许两个项目之间最适合当前数据。GPCM 分析还表明,虽然回避和接受因素中的大多数项目可靠地测量了预期的结构,但利用因素中的几个项目显示了次优的项目信息。此外,我们的研究结果表明,考虑到项目认可的概率,将 7 点原始响应类别减少到 5 点。这是第一项使用 IRT 模型对不同种族的大学生样本调查 PPFI 心理测量特性的研究。虽然 PPFI 是衡量心理灵活性的一个很有前景的指标,但我们通过在项目层面对其进行检查发现了需要改进的领域。虽然回避和接受因素中的大多数项目都可靠地测量了预期的结构,但利用因素中的几个项目显示了次优的项目信息。此外,我们的研究结果表明,考虑到项目认可的概率,将 7 点原始响应类别减少到 5 点。这是第一项使用 IRT 模型对不同种族的大学生样本调查 PPFI 心理测量特性的研究。虽然 PPFI 是衡量心理灵活性的一个很有前景的指标,但我们通过在项目层面对其进行检查发现了需要改进的领域。虽然回避和接受因素中的大多数项目都可靠地测量了预期的结构,但利用因素中的几个项目显示了次优的项目信息。此外,我们的研究结果表明,考虑到项目认可的概率,将 7 点原始响应类别减少到 5 点。这是第一项使用 IRT 模型对不同种族的大学生样本调查 PPFI 心理测量特性的研究。虽然 PPFI 是衡量心理灵活性的一个很有前景的指标,但我们通过在项目层面对其进行检查发现了需要改进的领域。我们的研究结果表明,考虑到项目认可的概率,将 7 点原始响应类别减少到 5 点。这是第一项使用 IRT 模型对不同种族的大学生样本调查 PPFI 心理测量特性的研究。虽然 PPFI 是衡量心理灵活性的一个很有前景的指标,但我们通过在项目层面对其进行检查发现了需要改进的领域。我们的研究结果表明,考虑到项目认可的概率,将 7 点原始响应类别减少到 5 点。这是第一项使用 IRT 模型对不同种族的大学生样本调查 PPFI 心理测量特性的研究。虽然 PPFI 是衡量心理灵活性的一个很有前景的指标,但我们通过在项目层面对其进行检查发现了需要改进的领域。

更新日期:2023-08-01
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