We present a multiple-comparison-with-the-best procedure to provide inference for the optimum from regression models with discrete inputs. Two applications are given to illustrate the methodology: ...

中文翻译：

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使用具有离散输入的线性回归模型进行最优推理

摘要

我们提出了一种与最佳程序进行多重比较的方法，以从具有离散输入的回归模型中提供最优值的推断。给出了两个应用来说明该方法：用于确定最佳药物组合的两级因子设计和主要目标是确定具有最大平均响应的序列的添加顺序实验。这些方法很容易适应限制条件推理集的限制。我们使用模拟来确定临界值。虽然这些方法适用于任何线性回归模型，但我们确定了仅需要单个临界值的情况，并且我们还展示了近似值和上限在何处减轻了密集计算的需要。我们列出了各种常见应用所需的临界值：通过某些二级因子设计估计的主效应模型和双因素交互模型，以及基于最优添加顺序设计估计的成对顺序模型和多个组件位置模型。我们的工作极大地简化了从具有离散输入的回归模型中严格推断最优值的问题。补充材料可在线获取。