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Imbalanced learning of remotely sensed data for bioenergy source identification in a forest in the Wallacea region of Indonesia
Remote Sensing Letters ( IF 2.3 ) Pub Date : 2023-10-23 , DOI: 10.1080/2150704x.2023.2270107 Ibnu F. Kurniawan 1, 2 , Fei He 1 , Iswan Dunggio 3 , Marini S. Hamidun 3 , Zulham Sirajuddin 3 , Muhammad Aziz 4 , A. Taufiq Asyhari 5
Remote Sensing Letters ( IF 2.3 ) Pub Date : 2023-10-23 , DOI: 10.1080/2150704x.2023.2270107 Ibnu F. Kurniawan 1, 2 , Fei He 1 , Iswan Dunggio 3 , Marini S. Hamidun 3 , Zulham Sirajuddin 3 , Muhammad Aziz 4 , A. Taufiq Asyhari 5
Affiliation
Remote sensing technologies have been increasingly crucial to support policy-makers in achieving their ecological strategies. The data provided by such technology can estimate the bioenergy source ...
中文翻译：
印度尼西亚华莱西亚地区森林生物能源识别遥感数据的不平衡学习
遥感技术对于支持政策制定者实现其生态战略变得越来越重要。此类技术提供的数据可以估算生物能源......
更新日期：2023-10-23
中文翻译：
印度尼西亚华莱西亚地区森林生物能源识别遥感数据的不平衡学习
遥感技术对于支持政策制定者实现其生态战略变得越来越重要。此类技术提供的数据可以估算生物能源......
京公网安备 11010802027423号