This paper analyses the methodologies in 148 empirical data-driven learning studies for L2 English in prestige journals to examine best practice. Manual coding and corpus analysis of key words and n-grams from the past 5 years (2018–2022) explore the field as a whole and how methodologies have evolved, suggesting improvements and future avenues for research.

中文翻译：

---

扩展 DDL 研究的方法论

本文分析了 148 项权威期刊中的二语英语实证数据驱动学习研究的方法，以检验最佳实践。对过去 5 年（2018-2022 年）关键词和 n 元语法的手动编码和语料库分析探索了整个领域以及方法论的演变，提出了改进和未来研究的途径。