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A review of fusion framework using optical sensors and Synthetic Aperture Radar imagery to detect and map land degradation and sustainable land management in the semi-arid regions
Geocarto International ( IF 3.8 ) Pub Date : 2023-11-17 , DOI: 10.1080/10106049.2023.2278325 David Sengani 1 , Abel Ramoelo 2 , Emma Archer 1
Geocarto International ( IF 3.8 ) Pub Date : 2023-11-17 , DOI: 10.1080/10106049.2023.2278325 David Sengani 1 , Abel Ramoelo 2 , Emma Archer 1
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This paper examines a feature-level fusion framework for detecting and mapping land degradation (LD) and enabling sustainable land management (SLM) in semi-arid areas using optical sensors and Synt...
中文翻译：
使用光学传感器和合成孔径雷达图像检测和绘制半干旱地区土地退化和可持续土地管理的融合框架综述
本文研究了一种特征级融合框架，用于使用光学传感器和合成技术来检测和绘制土地退化（LD）并在半干旱地区实现可持续土地管理（SLM）。
更新日期：2023-11-17
中文翻译：
使用光学传感器和合成孔径雷达图像检测和绘制半干旱地区土地退化和可持续土地管理的融合框架综述
本文研究了一种特征级融合框架，用于使用光学传感器和合成技术来检测和绘制土地退化（LD）并在半干旱地区实现可持续土地管理（SLM）。
京公网安备 11010802027423号