当前位置：
X-MOL 学术
›
Remote Sens. Lett.
›
论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
Nitrogen fertilization assessment in maize (Zea mays L.) using hyperspectral UV/VIS/NIR data
Remote Sensing Letters ( IF 2.3 ) Pub Date : 2023-11-22 , DOI: 10.1080/2150704x.2023.2282400 Katarzyna Kubiak 1 , Jan Kotlarz 1 , Marcin Spiralski 1 , Jakub Szymański 1
Remote Sensing Letters ( IF 2.3 ) Pub Date : 2023-11-22 , DOI: 10.1080/2150704x.2023.2282400 Katarzyna Kubiak 1 , Jan Kotlarz 1 , Marcin Spiralski 1 , Jakub Szymański 1
Affiliation
In this study, we are identifying differences in the UV/VIS/NIR (ultraviolet/visible/near-infrared) spectral signatures of maize leaves according to a range of fertilization rates from 0 to 240 kg/...
中文翻译：
使用高光谱 UV/VIS/NIR 数据评估玉米 (Zea mays L.) 的氮肥施肥
在这项研究中，我们根据 0 至 240 千克/...的施肥率范围，识别玉米叶片 UV/VIS/NIR（紫外线/可见光/近红外）光谱特征的差异。
更新日期：2023-11-23
中文翻译：
使用高光谱 UV/VIS/NIR 数据评估玉米 (Zea mays L.) 的氮肥施肥
在这项研究中，我们根据 0 至 240 千克/...的施肥率范围，识别玉米叶片 UV/VIS/NIR（紫外线/可见光/近红外）光谱特征的差异。
京公网安备 11010802027423号