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Automatic excavator action recognition and localisation for untrimmed video using hybrid LSTM-Transformer networks
International Journal of Mining Reclamation and Environment ( IF 2.4 ) Pub Date : 2023-12-13 , DOI: 10.1080/17480930.2023.2290364 Abbey Martin 1 , Andrew J. Hill 1 , Konstantin M. Seiler 1 , Mehala Balamurali 1
International Journal of Mining Reclamation and Environment ( IF 2.4 ) Pub Date : 2023-12-13 , DOI: 10.1080/17480930.2023.2290364 Abbey Martin 1 , Andrew J. Hill 1 , Konstantin M. Seiler 1 , Mehala Balamurali 1
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In mining and construction, excavators are integral to earth-moving operations. Accurate knowledge of excavator activities may be used in productivity analysis to streamline delivery. This paper pr...
中文翻译:
使用混合 LSTM-Transformer 网络对未修剪视频进行自动挖掘机动作识别和定位
在采矿和建筑领域,挖掘机是土方作业不可或缺的一部分。挖掘机活动的准确知识可用于生产力分析,以简化交付。本文提出...
更新日期:2023-12-15
中文翻译:
使用混合 LSTM-Transformer 网络对未修剪视频进行自动挖掘机动作识别和定位
在采矿和建筑领域,挖掘机是土方作业不可或缺的一部分。挖掘机活动的准确知识可用于生产力分析,以简化交付。本文提出...