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Graph neural network-based identification of ditch matching patterns across multi-scale geospatial data
Geocarto International ( IF 3.8 ) Pub Date : 2023-12-26 , DOI: 10.1080/10106049.2023.2294900 Zhekun Huang 1 , Haizhong Qian 1 , Xiao Wang 1 , Defu Lin 2 , Junwei Wang 1 , Limin Xie 1
Geocarto International ( IF 3.8 ) Pub Date : 2023-12-26 , DOI: 10.1080/10106049.2023.2294900 Zhekun Huang 1 , Haizhong Qian 1 , Xiao Wang 1 , Defu Lin 2 , Junwei Wang 1 , Limin Xie 1
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Ditches are vital to water system data. To ease the task of matching multi-scale ditch data and enhance accuracy (Acc), it is essential to discern ditch data matching patterns. Despite its importan...
中文翻译：
基于图神经网络的多尺度地理空间数据沟渠匹配模式识别
沟渠对于供水系统数据至关重要。为了简化多尺度沟渠数据的匹配任务并提高准确性（Acc），辨别沟渠数据匹配模式至关重要。尽管它很重要...
更新日期：2023-12-27
中文翻译：
基于图神经网络的多尺度地理空间数据沟渠匹配模式识别
沟渠对于供水系统数据至关重要。为了简化多尺度沟渠数据的匹配任务并提高准确性（Acc），辨别沟渠数据匹配模式至关重要。尽管它很重要...
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