当前位置：
X-MOL 学术
›
Int. J. Green Energy
›
论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
A method for predicting photovoltaic output power based on PCC-GRA-PCA meteorological elements dimensionality reduction method
International Journal of Green Energy ( IF 3.3 ) Pub Date : 2024-01-13 , DOI: 10.1080/15435075.2024.2303357 Lingsheng Yang 1, 2 , Xiangyu Cui 1 , Wei Li 1
International Journal of Green Energy ( IF 3.3 ) Pub Date : 2024-01-13 , DOI: 10.1080/15435075.2024.2303357 Lingsheng Yang 1, 2 , Xiangyu Cui 1 , Wei Li 1
Affiliation
Photovoltaic (PV) power generation forecasting models require a large amount of meteorological data, which may include irrelevant and redundant information. As the volume of data increases, the dat...
中文翻译：
基于PCC-GRA-PCA气象要素降维法的光伏输出功率预测方法
光伏发电预测模型需要大量的气象数据，其中可能包含不相关和冗余的信息。随着数据量的增加，数据...
更新日期：2024-01-14
中文翻译：
基于PCC-GRA-PCA气象要素降维法的光伏输出功率预测方法
光伏发电预测模型需要大量的气象数据，其中可能包含不相关和冗余的信息。随着数据量的增加，数据...
京公网安备 11010802027423号