当前位置：
X-MOL 学术
›
J. Earthq. Eng.
›
论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
Categorization of Post-Earthquake Damages in RC Structural Elements with Deep Learning Approach
Journal of Earthquake Engineering ( IF 2.6 ) Pub Date : 2024-01-19 , DOI: 10.1080/13632469.2024.2302033 Mertcan Yilmaz 1 , Gamze Dogan 2 , Musa Hakan Arslan 2 , Alper Ilki 3
Journal of Earthquake Engineering ( IF 2.6 ) Pub Date : 2024-01-19 , DOI: 10.1080/13632469.2024.2302033 Mertcan Yilmaz 1 , Gamze Dogan 2 , Musa Hakan Arslan 2 , Alper Ilki 3
Affiliation
The aim of this study was to develop an innovative deep learning based intelligent software (DamageNet) and its mobile applications to classify seismic damage of Reinforced Concrete (RC) elements. ...
中文翻译：
利用深度学习方法对 RC 结构构件震后损坏进行分类
本研究的目的是开发一种基于深度学习的创新智能软件 (DamageNet) 及其移动应用程序，以对钢筋混凝土 (RC) 构件的地震损伤进行分类。...
更新日期：2024-01-20
中文翻译：
利用深度学习方法对 RC 结构构件震后损坏进行分类
本研究的目的是开发一种基于深度学习的创新智能软件 (DamageNet) 及其移动应用程序，以对钢筋混凝土 (RC) 构件的地震损伤进行分类。...
京公网安备 11010802027423号