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Recent advances in artificial intelligence generated content
Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering ( IF 3 ) Pub Date : 2024-02-08 , DOI: 10.1631/fitee.2410000
Junping Zhang , Lingyun Sun , Cong Jin , Junbin Gao , Xiaobing Li , Jiebo Luo , Zhigeng Pan , Ying Tang , Jingdong Wang

人工智能生成内容(AIGC)是近年来人工智能(AI)领域一个研究热点,它有望取代人类以较低成本高效率执行内容生成工作,如音乐、绘画、多模态内容生成、新闻文章、总结报告、股评摘要,以至元宇宙中的内容生成和数字人。AIGC为未来AI发展和实现提供了一条新的技术路径。

在此背景下,《信息与电子工程前沿(英文)》期刊组织了一期关于AIGC最新进展的特刊。本期特刊关注AIGC理论、算法、应用及相关领域。通过吸引高质量论文,我们希望帮助学术界和工业界研究人员更深入了解AIGC背后的基本理论及其潜在应用,激励更多研究人员加入并推进AIGC领域的研究。因此,我们就以下主题(但不限于)征集论文:(1)AI生成音乐;(2)AI生成绘画;(3)AI对话模型;(4)AI新闻摘要;(5)AI与元宇宙;(6)AI与数字人;(7)AI图像编辑;(8)AI生成短视频;(9)AI生成多媒体内容;(10)ChatGPT相关工作。经严格评审,选出12篇论文,包括1篇评论、1篇观点、3篇综述、6篇研究和1篇通讯。我们将其划分为3个主要部分:ChatGPT、扩散模型、提示学习和多模态。

总体而言,本期特刊涵盖了与AIGC开发和应用相关的广泛研究主题,包括人工智能图像/文本生成、三维内容创建、以用户为中心的图形设计、特定风格的音乐生成,以及与因果表征学习、高阶扩散模型相关的工作。此外,还详细调研了概率扩散模型、提示学习和ChatGPT。

最后,感谢所有作者对本期特刊的支持,特别感谢所有评审人对专刊投稿富有见地的意见和有益建议。



中文翻译:

人工智能生成内容的最新进展

人工智能生成内容(AIGC)是近年来人工智能(AI)领域的一个研究热点,它有望取代人类以更低的成本高效率进行内容生成工作,如音乐、绘画、多模态内容生成、新闻文章、总结报告、股评摘要,以至元宇宙中的内容生成和数字人。AIGC为未来AI发展和实现提供了一条新的技术路径。

在此背景下,《信息与电子工程前沿(中文)》期刊组织出一期关于AIGC最新进展的特刊。本期特刊关注AIGC理论、算法、应用相关领域。通过引人入胜的高质量论文及,希望对我们有所帮助学术界和工业界研究人员更深入AIGC背后的基本及其理论潜在应用,启发更多研究人员加入并推进AIGC领域的研究。因此,我们就以下主题(但不限于)征集论文:(1) AI生成音乐;(2)AI生成绘画;(3)AI对话模型;(4)AI新闻摘要;(5)AI与元宇宙;(6)AI与数字人;(7)AI图像编辑;(8 )AI生成短视频;(9)AI生成多媒体内容;(10)ChatGPT相关工作。经严格评审,选出12篇论文,包括1篇评论、1篇观点、3篇综述、6篇研究和1篇我们将其分为 3 个主要部分:ChatGPT、扩散模型、提示学习和多模态。

总体来说,本期特刊主题介绍了与AIGC开发和应用相关的广泛研究主题,包括人工智能图像/文本生成、三维内容创建、以用户为中心的图形设计、特定风格的音乐生成,以及与因果描述学习、高阶扩散模型相关的工作。此外,还详细研究了频率扩散模型、提示学习和ChatGPT。

最后,感谢所有作者对本期特刊的支持,特别感谢所有评审人对专刊投出丰富稿件的意见和有益的建议。

更新日期:2024-02-08
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