Under mild assumptions stochastic gradient methods asymptotically achieve an optimal rate of convergence if the arithmetic mean of all iterates is returned as an approximate optimal solution. Howev...

中文翻译：

---

通过加权平均优化随机梯度下降的收敛性

在温和的假设下，如果所有迭代的算术平均值作为近似最优解返回，则随机梯度方法渐近地实现最佳收敛速度。然而...