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Hyperspectral image classification using a residual enhanced feature fusion hypergraph neural network
Remote Sensing Letters ( IF 2.3 ) Pub Date : 2024-03-05 , DOI: 10.1080/2150704x.2024.2320177 Yanhong Yang 1, 2 , Danyang Li 1, 2 , Hongtao Wang 3 , Yuan Feng 4 , Lei Yan 5 , Guodao Zhang 2, 6
Remote Sensing Letters ( IF 2.3 ) Pub Date : 2024-03-05 , DOI: 10.1080/2150704x.2024.2320177 Yanhong Yang 1, 2 , Danyang Li 1, 2 , Hongtao Wang 3 , Yuan Feng 4 , Lei Yan 5 , Guodao Zhang 2, 6
Affiliation
HyperGraph Neural Network (HGNN) has recently emerged as a promising approach for hyperspectral image classification (HSIC), reconciling state-of-the-art performance with powerful representation ca...
中文翻译：
使用残差增强特征融合超图神经网络进行高光谱图像分类
超图神经网络 (HGNN) 最近成为高光谱图像分类 (HSIC) 的一种有前途的方法，它将最先进的性能与强大的表示能力相结合...
更新日期：2024-03-05
中文翻译：
使用残差增强特征融合超图神经网络进行高光谱图像分类
超图神经网络 (HGNN) 最近成为高光谱图像分类 (HSIC) 的一种有前途的方法，它将最先进的性能与强大的表示能力相结合...
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