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Prediction of sea-surface salinity using MODIS and Sentinel-3 data
Remote Sensing Letters ( IF 2.3 ) Pub Date : 2024-03-14 , DOI: 10.1080/2150704x.2024.2329525 Pankaj Patidar 1 , Dnyaneshwar Gawai 1 , Somsubhra Chakraborty 1 , Subhadip Dey 1
Remote Sensing Letters ( IF 2.3 ) Pub Date : 2024-03-14 , DOI: 10.1080/2150704x.2024.2329525 Pankaj Patidar 1 , Dnyaneshwar Gawai 1 , Somsubhra Chakraborty 1 , Subhadip Dey 1
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Precise estimation of Sea Surface Salinity (SSS) is of prime importance to know marine physical and biochemical processes. In this manuscript we have utilized the Random Forest (RF) and Support Vec...
中文翻译：
使用 MODIS 和 Sentinel-3 数据预测海面盐度
海面盐度（SSS）的精确估算对于了解海洋物理和生化过程至关重要。在这篇手稿中，我们利用了随机森林（RF）和支持向量......
更新日期：2024-03-19
中文翻译：
使用 MODIS 和 Sentinel-3 数据预测海面盐度
海面盐度（SSS）的精确估算对于了解海洋物理和生化过程至关重要。在这篇手稿中，我们利用了随机森林（RF）和支持向量......
京公网安备 11010802027423号