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Tracing the dynamics of misinformation and vaccine stance in Finland amid COVID-19
Information, Communication & Society ( IF 5.054 ) Pub Date : 2024-03-27 , DOI: 10.1080/1369118x.2024.2331756 Ali Unlu 1, 2 , Sophie Truong 2 , Nitin Sawhney 2 , Jonas Sivelä 1 , Tuukka Tammi 1
Information, Communication & Society ( IF 5.054 ) Pub Date : 2024-03-27 , DOI: 10.1080/1369118x.2024.2331756 Ali Unlu 1, 2 , Sophie Truong 2 , Nitin Sawhney 2 , Jonas Sivelä 1 , Tuukka Tammi 1
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This study analyzed 1,683,700 vaccine-related tweets in Finnish using FinBERT language model, Botometer, and BERTopic, from December 2019 to October 2022. A strong correlation was identified betwee...
中文翻译：
追踪芬兰在 COVID-19 期间错误信息和疫苗立场的动态
这项研究使用 FinBERT 语言模型、Botometer 和 BERTopic，从 2019 年 12 月到 2022 年 10 月分析了 1,683,700 条芬兰语疫苗相关推文。
更新日期：2024-03-27
中文翻译：
追踪芬兰在 COVID-19 期间错误信息和疫苗立场的动态
这项研究使用 FinBERT 语言模型、Botometer 和 BERTopic，从 2019 年 12 月到 2022 年 10 月分析了 1,683,700 条芬兰语疫苗相关推文。
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