个人简介

孙博，中共党员，2016年7月于南京航空航天大学毕业，获计算机科学与技术专业博士学位，同年9月来到位于家乡泰安的山东农业大学计算机系工作。目前担任计算机科学与技术系副主任，2018级计开发2班、2017级计测试2班的班主任。参加工作以来先后主讲了《大学计算机基础》、《人工智能》、《操作系统》、《Linux操作系统》等课程，主要研究方向为集成学习中的相关理论与算法、机器学习。目前主持山东省自然科学基金青年项目1项，以第一作者身份发表SCI期刊论文3篇（googlescholar累计被引用52次、h指数为5）、EI期刊论文1篇。 教学工作 承担了《人工智能》、《大学计算机基础》、《计算机操作系统》、《Linux操作系统》等计算机 专业/公共课程的教学任务

研究领域

目前主要研究领域包括集成学习，数据挖掘，机器学习

科研项目 1.山东省自然科学基金青年项目“基于重采样集成学习的类不平衡数据分类方法研究” (ZR2018QF002)，12万，主持

近期论文

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1.BoSun,JiandongWang,HaiyanChen.Evolutionaryunder-samplingbasedbaggingensemblemethodforimbalanceddataclassification[J].FrontiersofComputerScience,2018,12(2):331-350.(SCI期刊,影响因子1.039) 2.BoSun,SongcanChen,JiandongWang,HaiyanChen.Arobustmulti-classAdaBoostalgorithmformislabelednoisydata[J].Knowledge-BasedSystems,2016,102(1):87-102.(JCR一区SCI期刊,影响因子4.529) 3.BoSun,HaiyanChen,JiandongWang.AnempiricalmarginexplanationfortheeffectivenessofDECORATEensemblelearningalgorithm[J].Knowledge-BasedSystems,2015,78(1):1-12.(JCR一区SCI期刊,影响因子4.529) 4.孙博,王建东,陈海燕,王寅同.集成学习中的多样性度量[J].控制与决策,2014,29(3):385-395.(综述论文,国内重要核心期刊,EI检索)