个人简介
彭文，男，1980年4月生。2002年在天津大学计算机科学与技术专业获得学士学位，2007年6月在浙江大学计算机科学与技术专业获得博士学位。2018年12月至2019年12月在美国北卡罗来纳大学教堂山分校访问学者。
主要从事电网规划与数据分析研究，主要包括风、光、水及用电负荷的预测，变电站规划与选址，电网安全隐患数据分析等；近期重点研究深度学习在医学图像处理中的应用，包括医学图像配准，图像分割，大脑皮层生长发育预测等。先后参与国家自然科学基金1项、国家科技支撑计划子课题1项以及主持多项横向课题。出版教材3部，专著3部，发表论文20余篇。作为第6完成人，获得教育部科学技术进步二等奖1项、行业奖励4项。主要获奖
[1]2017年度教育部科学技术进步二等奖，排名6
[2]2018电力行业大数据优秀应用创新成果一等奖，排名4（校内1）
[3]2017年度电力建设科学技术进步二等奖，排名3（校内1）
[4]2017年电力企业科技创新成果三等奖，排名4（校内1）
[5]2017年全国电力职工技术成果奖三等奖，排名5（校内1）
研究领域
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医学图像分析，包括图像配准，图像分割，（MedicalImageAnalysis,includingImageRegistration,ImageSegmentation）
深度学习模型，（DeepLearning）
电网规划及负荷预测，（PowerPlanningandLoadForecasting）
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