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个人简介

简历: 分别于2007年与2012年在新加坡南洋理工大学计算机学院获得学士、博士学位。从事面向微米级乃至纳米级精度的高分辨率生物特征的精密测量与处理,具体包括光学干涉测量条纹图像处理、条纹投影三维测量、OCT生物特征测量与处理等方向,已发表学术论文30余篇,其中SCI索引论文近20篇,包括5篇光学领域顶级期刊论文OpticsLetters和OpticsExpress,共取得SCI引用300余次,并担任ICOPEN、ICSIP等国际学术会议的程序委员会委员与特邀专家和多个国内外著名期刊AO、OLEN等审稿人,主持国家自然科学基金与浙江省自然科学基金等项目。 研究(情况)项目: 主持: [1]基于OCT测量的皮下三维汗腺分割与形状表示,国家自然科学基金青年项目,2017/01-2019/12 [2]实时干涉条纹算法研究,浙江省自然科学基金面上项目,2014/01-2016/12 科研成果及专利: [1]基于样本结构一致性的图像修复方法,2017.07.28,王海霞,蔡逸飞,梁荣华,蒋莉,中国,授权,ZL201510106722.X [2]一种基于全卷积神经网络的指纹汗孔提取方法,2017.8.24.王海霞,杨熙丞,陈朋,梁荣华,马灵涛,中国,申请,201710733540.4 [3]一种基于Zynq平台的OCT体数据搬运方法,2017.8.11,王海霞,齐小奎,陈朋,余黎磊,梁荣华,中国,申请,201710683556.9 研究生培养等教学情况: 近两年来,作为第二导师指导硕士研究生10人(毕业3人,在读7人) 2017年“华为杯”第十二届中国研究生电子设计竞赛华东分赛区团队二等奖

研究领域

主要研究方向:精密测量与图像处理

近期论文

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发表的论文、专著、教材: [1]HaixiaWang,LiJiang,RonghuaLiang,Xiao-XinLi,Exemplar-basedimageinpaintingusingstructureconsistentpatchmatching,Neurocomputing,2017,269:90-96 [2]HaixiaWang,andQianKemao,Boundary-awaresinglefringepatterndemodulation,OpticsExpress,2017,25(26):32669(Top期刊) [3]HaixiaWang,andQianKemao,Localorientationcoherencebasedsegmentationandboundary-awarediffusionfordiscontinuousfringepatterns,OpticsExpress,2016,24(14):15609-15619(Top期刊) [4]HaixiaWang,QianKemao,SeahHockSoon,Validpointdetectioninfringeprojectionprofilometry,OpticsExpress,2015,23(6):7535-7549(Top期刊) [5]HaixiaWang,QianKemao,RonghuaLiang,HuayinWang,MingZhao,XiaofeiHe,Orientedboundarypaddingforiterativeandorientedfringepatterndenoisingtechniques,SignalProcessing,2014,102:112-121 [6]HaixiaWang,QianKemao,Quality-guidedorientationunwrappingforfringedirectionestimation,AppliedOptics,2012,51(4):413-421 [7]HaixiaWang,QianKemao,Comparativeanalysisonsomespatial-domainfiltersforfringepatterndenoising,AppliedOptics,2011,50(12):1687-1696 [8]HaixiaWang,QianKemao,Frequencyguidedmethodsfordemodulationofasinglefringepattern,OpticsExpress,2009,17(17):15118-15127(Top期刊) [9]HaixiaWang,QianKemao,WenjingGao,FengLin,SeahHockSoon,Fringepatterndenoisingusingcoherence-enhancingdiffusion,OpticsLetters,2009,34(8):1141-114(Top期刊) [10]HaixiaWang,XicengYang,LingtaoMa,RonghuaLiang(*),FingerprintPoreExtractionUsingU-NetBasedFullyConvolutionalNetwork,12thChineseConferenceonBiometricRecognition2017,Shenzhen,P.R.China,2017.10.28-2017.10.29. [11]王海霞,蔡逸飞,蒋莉,梁荣华.以密度为导向的条纹正则优化方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2015,27(11):2087-2093.

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