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个人简介

张震,男,1985年3月生,博士,2006年于中国石油大学(华东)获得自动化专业学士学位,2009年于大连理工大学获得控制理论与控制工程专业硕士学位,2013年于中国科学院自动化研究所获得控制理论与控制工程专业博士学位。2013年至今在青岛大学自动化学院工作,2018年8月至2019年2月为南洋理工大学访问学者。 主讲本科生课程《自动控制原理》、《过程控制系统与仪表》、《单片机原理与应用》、《控制系统仿真(MATLAB)》。主要研究强化学习、深度学习和智能优化方法,相关开发应用主要包括游戏AI设计、无人导引车(AGV)任务调度和路径规划系统、城市交通信号智能控制系统。主持国家自然科学基金1项,主持山东省自然科学基金1项,参与国家、省自然科学基金6项。发表论文十余篇,包括在《IEEETransactionsonCybernetics》(SCI中科院1区)、《IEEE/CAAJournalofAutomaticaSinica(自动化学报(英文版))》、《Complexity》(SCI中科院2区)、《IEEEAccess》(SCI中科院2区)等国际期刊上以第一作者发表论文多篇。担任《IEEETransactionsonCybernetics》、《IEEETransactionsonNeuralNetworksandLearningSystems》等国际期刊审稿人。授权国家发明专利10项,其中作为第一发明人8项。

研究领域

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研究方向:强化学习、多智能体学习、智能优化与智能控制

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