龙治国 - 西南交通大学 - 信息科学与技术学院

个人简介

教师简介龙治国，2017年3月于澳大利亚悉尼科技大学获得博士学位，2017年10月加入西南交通大学信息学院。目前主要承担西南交通大学利兹学院的两门全英文课程（FundamentalMathematicalConcepts;NumericalComputation）和信息学院的离散数学课程的教学工作。主要从事人工智能、地理空间信息、定性空间推理、机器学习数据预处理算法等方面的研究，已在多个著名国际学术期刊和会议上发表论文10余篇，其中SCI检索期刊论文5篇，CCFA类论文3篇，CCFB类论文4篇。主持1项国家自然科学基金委的青年项目，参与1项面上项目和1项教育部社科青年基金项目。教学经历 1.利兹学院两门全英文课程：FundamentalMathematicalConcepts;NumericalComputation 2.信息学院的离散数学课程近年承担的主要科研项目 1.国家自然科学基金项目，基于空间推理的地理空间大数据定性处理关键技术研究（国家级）招生专业招生类型学院专业代码专业名称专业类型专业方向硕士信息085400电子信息专业型02.计算机技术硕士信息085400电子信息专业型03.集成电路工程硕士信息085400电子信息专业型03.集成电路工程硕士信息081200计算机科学与技术学术型02.计算机软件与理论硕士信息081200计算机科学与技术学术型05.大数据与云计算技术硕士信息081200计算机科学与技术学术型06.人工智能与机器学习技术硕士信息083500软件工程学术型01.软件工程理论与方法硕士信息083500软件工程学术型03.人工智能与知识工程硕士信息083500软件工程学术型05.大数据分析与挖掘技术招生要求希望学生为人正派，有较高的道德修养和个人素质，不急功近利，踏踏实实做好本职工作，为国家、社会、学院等作出贡献。

研究领域

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工智能（知识表示）、地理空间信息、定性空间推理、机器学习数据预处理算法等。知识表示是人工智能的重要组成部分，而地理、时空信息是非常重要的知识，如何对这些信息进行表示和推理，挖掘有效知识，辅助智能体作出决策，是人工智能领域的重要研究方向。在相关研究中，我们也在尝试结合机器学习的方法对数据进行预处理，并尝试提出新的预处理方法。