王之琼 - 东北大学 - 医学与生物信息工程学院

个人简介

王之琼，女，1980年7月，东北大学医学与生物信息工程学院副教授，计算机软件与理论博士（导师：于戈），控制理论与控制工程博士后（导师：王福利）、生物医学工程博士后（导师：刘积仁/钱唯）【专利】 [1].王之琼、李阳、徐玲、马春晓、高小松、赵越. 一种基于病灶位置与内容的乳腺图像检索系统及方法. 中国发明专利，申请号：CN201610445569.8，申请日：2016.06.20，公开号：CN104123722A，公开日：2016.09.21，已授权，公开号 : CN105956198B，公开日 : 2019.04.26。 [2].王之琼、刘馨遥、李艳丽、曲璐渲、张锦辉、赵越. 一种肿瘤分子分型预测系统. 中国发明专利，申请号：CN201610616774.6，申请日：2016.08.01, 公开号 : CN106202969A, 公开日 : 2016.12.07，已授权，公开号 : CN106202969B，公开日 : 2018.10.23。 [3].王之琼、高铭泽、王中阳、汪新蕾、葛威. 一种基于MRF-Snake分割的乳腺癌诊断系统及方法. 中国发明专利，申请号：CN201710595406.7，申请日：2017.07.20，公开号 : CN107392928A，公开日：2017.11.24，未授权。 [4].王之琼、李艳丽、曲璐渲、汪新蕾、赵亚楠. 基于US-ELM的基因芯片表达数据分析系统及方法. 中国发明专利，申请号：CN201710596384.1，申请日：2017.07.20，公开号 : CN107368707A，公开日：2017.11.21，未授权。 [5].王之琼、高小松、曲璐渲、黄玉坤、赵越. 一种基于互相关特征的乳腺超声图像多元分类系统及方法. 中国发明专利，申请号：CN201710595459.4，申请日：2017.07.20，公开号 : CN107358267A，公开日：2017.11.17，未授权。【项目】 [1].装备预研基金，“十三五”装备预研中国电科联合基金开放课题项目，舆情智能化分析技术研究，项目负责人，80万，获批时间：2019.07.01。 [2].国家自然科学基金青年项目，乳腺癌早期筛查中的钼靶X线影像大数据分析技术，项目负责人，27万，获批时间：2014.08.15。 [3].中国博士后科学基金特别资助项目，面向医疗区块链的大数据查询处理与优化，项目负责人，18万，获批时间：2019.06.14。 [4].国防重点实验室基金，基于深度迁移学习的水声目标检测与识别，项目负责人，20万，获批时间：2018.12.15。 [5].辽宁省自然科学基金面上项目，乳腺癌诊疗大数据分析关键技术研究，项目负责人，10万，获批时间：2015.07.01。【获奖】 [1].刘彩刚、王之琼、张昊等. 辽宁省2018年度科学技术进步二等奖，基于肿瘤生物学行为的乳腺癌多学科整合研究与临床转化，辽宁省科技厅，2019年1月。 [2].辽宁省学术头雁（第一批），辽宁省科学技术协会，2019年11月。 [3].2019年度辽宁省自然科学学术成果奖，二等奖（学术论文），辽宁省科学技术协会、辽宁省人力资源和社会保障厅，2019年11月。 [4].沈阳市第五批高层次人才“拔尖人才”，沈阳市人力资源和社会保障局、沈阳市人才工作办公室，2018年8月。个人主页：http://faculty.neu.edu.cn/bmie/wangzq/

研究领域

计算机辅助诊断、生物信息学、健康大数据分析、医疗区块链技术等

近期论文

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[1].Zhiqiong Wang, Junchang Xin, Peishun Sun, Zhixiang Lin, Yudong Yao, Xiaosong Gao. Improved Lung Nodule Diagnosis Accuracy Using Lung CT Images with Uncertain Class. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2018, 162(8): 197-209. (IF = 2.674, Q1) [2].Zhiqiong Wang, Ge Yu, Yan Kang, Yingjie Zhao, Qixun Qu. Breast Tumor Detection in Digital Mammography Based on Extreme Learning Machine. Neurocomputing, 2014, 128 (3): 175-184. (IF = 2.083, Q1) [3].Zhiqiong Wang, Mo Li, Zhen Xu, Yanlin Jiang, Huizi Gu, Ying Yu, Haitao Zhu, Hao Zhang, Ping Lu, Junchang Xin, Hong Xu, Caigang Liu. Improvements to the Gastric Cancer Tumor-node-metastasis Staging System Based on Computer-aided Unsupervised Clustering, BMC Cancer, 2018, 18(1): 706. (IF = 3.288, Q2) [4].Zhiqiong Wang, Qixun Qu, Ge Yu, Yan Kang. Breast Tumor Detection in Double Views Mammography Based on Extreme Learning Machine. Neural Computing and Applications, 2016, 27(1): 227-240. (IF = 2.505, Q2) [5].Zhiqiong Wang, Luxuan Qu, Junchang Xin, Hongxu Yang, Xiaosong Gao. A Unified Distributed ELM Framework with Supervised, Semi-supervised and Unsupervised Big Data Learning. Memetic Computing, 2018, 11(3): 305-315. (IF = 1.925, Q2)