个人简介
一、教育背景
2004年6月毕业于浙江大学数学系，获运筹学与控制论专业博士学位；
1998年6月毕业于浙江工业大学化工系，获化学工程专业学士学位。
二、工作经历
2015年05月至今，浙江大学数学科学学院，教授；
2012年12月-2015年05月，浙江大学数学系，教授；
2011年10月-2012年10月，Carnegie Mellon University，访问学者；
2007年12月-2012年12月，浙江大学数学系，副教授；
2006年05月-2007年12月，浙江大学数学系，助理研究员；
2004年06月-2006年05月，浙江大学控制系系统工程专业，博士后。
研究项目
一、纵向项目
国家自然科学基金面上项目，12071428、化学反应网络系统的动力学行为分析及其应用、2021/01-2024/12、主持；
浙江省自然科学基金重点项目，LZ20A010002、化学反应网络系统的稳定性研究及其应用、2020/01-2023/12、主持；
JG科技委项目，GFJG-KM20190414、XYY-107103-E61901ZJ（14-ZT）、2019/06-2022/06、参加；
国家自然科学基金面上项目，11671418、数据、知识相融合的协同驱动建模方法及其在高炉过程中的应用、2017/01-2020/12、主持；
国家自然科学基金中法国际合作交流项目，61611130124、离散时间无源控制理论及其在高炉过程中的应用、2017/01-2019/12、主持；
教育部高等学校博士学科点专项科研基金博导类项目，20130101110040、机理及数据协同驱动的可计算建模与算法及其在钢铁工业中的应用、2014/01-2016/12、主持；
国家自然科学基金面上项目，11271326、动态数据信号驱动的系统分析和控制理论研究及其在钢铁工业中的应用、2013/01-2016/12、主持；
浙江省科技厅省级公益性技术应用研究计划项目，2011C21020、低碳目标约束的高炉炼铁过程预测控制技术研发、2011/01-2012/12、主持；
国家自然科学基金中芬国际合作研究项目，60911130510、基于计算密集型信号处理的多尺度建模和控制方法研究及其在冶金过程中的应用、2010/01-2012/12、主持；
国家自然科学基金青年基金项目，10901139、面向节能型炼铁高炉的数据驱动建模方法与控制策略研究、2010/01-2012/12、主持；
国家自然科学基金数学天元专项项目，10826100、基于数据驱动的高炉炼铁过程时空多尺度模拟与分析研究、2009/01-2009/12、主持；
浙江大学工业控制技术国家重点实验室开放课题，ICT0904、面向复杂钢铁冶炼过程节能减排的集成建模方法与控制研究、2009/07-2011/06、主持；
教育部高等学校博士学科点专项科研基金新教师项目，20070335161、复杂冶金生产过程的混沌特性研究及混合建模、2008/01-2010/12、主持；
浙江省自然科学基金一般项目，Y107110、面向节能降耗的高炉炼铁过程混沌优化方法研究及应用、2008/01-2010/12、主持；
中国博士后基金，2005037820、工业过程噪声的预测与建模、2005/06-2006/05、主持。
二、企业委托项目
上海聚水潭网络科技有限公司，聚水潭仓储优化建模研究、2020/12-2021/11、主持；
华为技术有限公司，基于长时间序列供热数据异常诊断及全网平衡优化控制算法研究、2020/10-2021/09、主持；
哈尔滨锅炉厂有限责任公司，基于大数据远程诊断的初期平台搭建、2018/06-2019/12、主持；
浙江百世技术有限公司，百世集包优化模型研发、2015/07-2016/02、主持；
浙江百世技术有限公司，百世车辆运输优化模型研发、2014/07-2015/02、主持。
教学与课程
本科生课程：线性代数、常微分方程、微积分。
研究生讨论班：
2020.09-2021.01
每周二下午16:00-17:30（秋）、周三下午14:00-15:30（冬）、周五下午14:00-15:30，系统生物学、合成生物学（陆亚飞、张晓雨、张甜、龚炜翔、何静、史肖鹏、樊宇真）；
每周五下午16:00-17:30，优化（张泽阳、张恺、薛森）；
每周二上午10:30-12:00（秋）、周三上午10:30-12:00（冬），机器学习（林秋强、樊宇真、潘丙翱、李梵铎、陆思洁、张泽奇、董一然）。
2020.05-2020.06
每周一上午10:30-12:00、周五下午2:00-3:30，机器学习及优化（张泽阳、林秋强、张恺）；
每周一下午2:00-3:30、周五上午11:00-12:30，系统生物学、合成生物学（陆亚飞、张晓雨、张甜、龚炜翔、何静）。
2019.09-2020.02
每周一下午14:00-15:30、周四上午10:30-12:00，数学系统生物学、合成生物学（吴杉、陆亚飞、张晓雨、张甜、龚炜翔等）；
每周一（双周）上午10:30-12:00，机器学习（陈少涵、林秋强等）；
每周一（单周）上午10:30-12:00，优化（张泽阳、张恺）。
2019.03-2019.06
每周二上午10:30-12:00、周五下午1:00-2:30，数学系统生物学、系统理论（方洲、陆亚飞、张晓雨、张旭斌等）；
每周五下午2:30-4:00，机器学习（陈少涵、林秋强等）；
每周二下午4:00-5:30，优化（张泽阳、张恺）。
2018.09-2019.01
每周一、周五上午10:30-12:00，数学系统生物学、系统理论（方洲、陆亚飞、张晓雨、张旭斌等）；
每周一下午1:00-2:30，机器学习（陈少涵、林秋强等）；
每周五下午2:00-3:30，优化（张泽阳、张恺）。
研究与成果
（一）数学系统生物学和合成生物学
合成生物学是21世纪初新兴的生物学研究领域，是在阐明并模拟生物合成的基本规律之上，达到人工设计并构建新的、具有特定生理功能的生物系统，从而建立药物、功能材料或能源替代品等的生物制造途径，其目的在于建立人工生物系统，让它们像电路一样运行。
化学反应网络理论是合成生物技术的基础核心理论，其范畴属于应用数学领域。除了描述纯粹的化学反应外，它还可用于建模生物学机制以及一些看似与化学完全无关的对象，如机械系统、电力系统等。在质量作用动力学支配下，化学反应网络系统的动力学方程为一个非线性多项式系统（ODE）。研究化学反应网络系统的动力学行为（包括稳定性、持久性、振荡行为等）是化学反应网络理论的核心内容，著名的公开问题有“持久性猜想”、“全局吸引子猜想”等。目前，该领域已引起了众多数学家的兴趣，包括ICM 45min报告人Eduardo Sontag、Arjan van der Schaft教授等。我们在该领域的工作有：
（1）基于化学反应网络微观随机动力学方程（马尔可夫链）和其分布满足的柯尔莫哥诺夫前向方程，我们提出李雅普诺夫函数偏微分方程（高度非线性方程，连接微观化学反应与宏观化学反应的桥梁），并猜想其解能作为李雅普诺夫函数用以分析化学反应网络系统的渐近稳定性。目前，我们已证明该猜想对复合物平衡反应网络系统、1维反应网络系统、某些特殊高维反应网络系统成立（Fang and Gao;SIADS,2019）。此外，我们提出重构概念分析非弱可逆化学反应网络系统的渐近稳定性（Ke,Fang and Gao;SIAP,2019）。
（2）定义了W_I-endotactic结构化学反应网络，该类网路比endotactic网络集合大，利用李雅普诺夫函数偏微分方程解的性质证明了1维W_I-endotactic具有持久性（Zhang,Fang,Gao;arXiv:1810.00225）；给出时延复合物平衡化学反应网络具有持久性的充分条件（Zhang,Gao;TAC,to appear in 2021）。
（3）研究了生物体内磷酸化循环的自适应机理，证明了在无基因自调整条件下，变构结合机理可解释为积分控制器；在有基因自调整条件下，基因表达系统展现出振荡行为，可视为一个基因振荡器（Fang,van der Schaft,Bayu,Gao;TAC,2020）。
工业应用数学课题组
2009年组建浙江大学工业应用数学课题组（IAM_ZJUGroup），目前已同美国哈佛大学、卡内基梅隆大学、佐治亚理工学院、威斯康辛大学麦迪逊分校、荷兰格罗宁根大学、法国国家科学研究院、巴黎高等师范学院、比利时新鲁汶大学、芬兰埃博学术大学建立了长期合作关系。
欢迎对数学系统生物学、数学系统理论、机器学习及优化感兴趣的同学联系推免直博生！根据课题进展需要，可为博士生提供短期出国（欧美名校）交流访问的机会！
在读博士生：
史肖鹏2020.9-2025.6直博生，研究方向：化学反应网络理论；
樊宇真2020.9-2025.6直博生，研究方向：机器学习理论及应用；
薛森，2020.9-2025.6直博生，研究方向：混合整数规划、随机规划；
张甜，2019.9-2022.6普博生，研究方向：随机化学反应网络理论；
张恺，2018.9-2023.6直博生，研究方向：混合整数规划；
林秋强2017.9-2022.6直博生，研究方向：黑箱模型的可解释性及透明化；
张晓雨2017.9-2022.6直博生，研究方向：化学反应网络理论、合成生物学；
张泽阳2016.9-2021.6直博生，研究方向：混合整数规划；
~~~~~~~2019.9-2020.2访问美国威斯康辛大学麦迪逊分校James Luedtke教授。
陆亚飞2015.9-2020.6直博生，研究方向：热力学过程系统控制；
陈少涵2014.9-2019.6硕博连读，研究方向：机器学习的数学理论；
~~~~~~~2017.9-2017.11跟随美国哈佛大学Finale Doshi-Velez助理教授学习机器学习课程；
~~~~~~~2018.9-2018.12访问美国卡内基梅隆大学Nick Sahinidis教授。
吴杉，2013.9-2018.6直博生，研究方向：离散无源控制理论及应用。
~~~~~~~2014.9-2014.12访问法国国家科学研究院（CNRS）Dorothee Normand-Cyrot教授。
在读硕士生：
董一然2020.9-2023.3保研；
张泽奇2020.9-2023.3保研；
陆思洁2019.9-2022.3保研；
李梵铎2019.9-2022.3保研（与吴彪副教授联合指导）；
何静2019.9-2022.3保研；
潘丙翱2018.9-2021.3保研；
龚炜翔2017.9-2020.3保研（与陈志国教授联合指导）。
已毕业学生：
一、博士
柯敏，2013.3-2017.6，单位：温州公务员（洞头区住建局）；
方洲，2014.9-2019.6，单位：苏黎世联邦理工学院（ETH）博士后。
二、硕士
朱乾宇2017.9-2020.3，单位：网易（杭州）
张壹，2016.9-2019.3，单位：杭州览众数据科技有限公司；
倪嘉晟2016.9-2019.3，单位：杭州共青城墨宽投资管理公司；
吴卓林2015.9-2018.9，单位：美团（北京）
宋金明2014.9-2016.6，单位：平安科技（深圳）有限公司；
金戈，2013.9-2015.6，单位：平安科技（上海）有限公司；
傅盼，2012.9-2014.6，单位：中国移动通信集团公司；
章苹，2012.9-2014.6，单位：中兴通讯股份有限公司；
程传颖2012.9-2014.6，单位：华为技术有限公司；
郭伟，2011.9-2013.6，单位：南京银行；
王新杰2011.9-2013.6，单位：阿里巴巴集团杭州支付宝；
葛庆环2010.9-2012.6，单位：浪潮集团有限公司；
赵亚峰2010.9-2012.6，单位：腾讯科技有限公司；
黄磊，2009.9-2011.6，单位：南京紫金农商银行；
李军，2009.9-2011.6，单位：东方通信股份有限公司。
2009年组建浙江大学工业应用数学课题组（IAM_ZJUGroup），目前已同美国哈佛大学、卡内基梅隆大学、佐治亚理工学院、威斯康辛大学麦迪逊分校、荷兰格罗宁根大学、法国国家科学研究院、巴黎高等师范学院、比利时新鲁汶大学、芬兰埃博学术大学建立了长期合作关系。
欢迎对数学系统生物学、数学系统理论、机器学习及优化感兴趣的同学联系推免直博生！根据课题进展需要，可为博士生提供短期出国（欧美名校）交流访问的机会！
在读博士生：
史肖鹏2020.9-2025.6直博生，研究方向：化学反应网络理论；
樊宇真2020.9-2025.6直博生，研究方向：机器学习理论及应用；
薛森，2020.9-2025.6直博生，研究方向：混合整数规划、随机规划；
张甜，2019.9-2022.6普博生，研究方向：随机化学反应网络理论；
张恺，2018.9-2023.6直博生，研究方向：混合整数规划；
林秋强2017.9-2022.6直博生，研究方向：黑箱模型的可解释性及透明化；
张晓雨2017.9-2022.6直博生，研究方向：化学反应网络理论、合成生物学；
张泽阳2016.9-2021.6直博生，研究方向：混合整数规划；
~~~~~~~2019.9-2020.2访问美国威斯康辛大学麦迪逊分校James Luedtke教授。
陆亚飞2015.9-2020.6直博生，研究方向：热力学过程系统控制；
陈少涵2014.9-2019.6硕博连读，研究方向：机器学习的数学理论；
~~~~~~~2017.9-2017.11跟随美国哈佛大学Finale Doshi-Velez助理教授学习机器学习课程；
~~~~~~~2018.9-2018.12访问美国卡内基梅隆大学Nick Sahinidis教授。
吴杉，2013.9-2018.6直博生，研究方向：离散无源控制理论及应用。
~~~~~~~2014.9-2014.12访问法国国家科学研究院（CNRS）Dorothee Normand-Cyrot教授。
在读硕士生：
董一然2020.9-2023.3保研；
张泽奇2020.9-2023.3保研；
陆思洁2019.9-2022.3保研；
李梵铎2019.9-2022.3保研（与吴彪副教授联合指导）；
何静2019.9-2022.3保研；
潘丙翱2018.9-2021.3保研；
龚炜翔2017.9-2020.3保研（与陈志国教授联合指导）。
已毕业学生：
一、博士
柯敏，2013.3-2017.6，单位：温州公务员（洞头区住建局）；
方洲，2014.9-2019.6，单位：苏黎世联邦理工学院（ETH）博士后。
二、硕士
朱乾宇2017.9-2020.3，单位：网易（杭州）
张壹，2016.9-2019.3，单位：杭州览众数据科技有限公司；
倪嘉晟2016.9-2019.3，单位：杭州共青城墨宽投资管理公司；
吴卓林2015.9-2018.9，单位：美团（北京）
宋金明2014.9-2016.6，单位：平安科技（深圳）有限公司；
金戈，2013.9-2015.6，单位：平安科技（上海）有限公司；
傅盼，2012.9-2014.6，单位：中国移动通信集团公司；
章苹，2012.9-2014.6，单位：中兴通讯股份有限公司；
程传颖2012.9-2014.6，单位：华为技术有限公司；
郭伟，2011.9-2013.6，单位：南京银行；
王新杰2011.9-2013.6，单位：阿里巴巴集团杭州支付宝；
葛庆环2010.9-2012.6，单位：浪潮集团有限公司；
赵亚峰2010.9-2012.6，单位：腾讯科技有限公司；
黄磊，2009.9-2011.6，单位：南京紫金农商银行；
李军，2009.9-2011.6，单位：东方通信股份有限公司。
2009年组建浙江大学工业应用数学课题组（IAM_ZJUGroup），目前已同美国哈佛大学、卡内基梅隆大学、佐治亚理工学院、威斯康辛大学麦迪逊分校、荷兰格罗宁根大学、法国国家科学研究院、巴黎高等师范学院、比利时新鲁汶大学、芬兰埃博学术大学建立了长期合作关系。
欢迎对数学系统生物学、数学系统理论、机器学习及优化感兴趣的同学联系推免直博生！根据课题进展需要，可为博士生提供短期出国（欧美名校）交流访问的机会！
在读博士生：
史肖鹏2020.9-2025.6直博生，研究方向：化学反应网络理论；
樊宇真2020.9-2025.6直博生，研究方向：机器学习理论及应用；
薛森，2020.9-2025.6直博生，研究方向：混合整数规划、随机规划；
张甜，2019.9-2022.6普博生，研究方向：随机化学反应网络理论；
张恺，2018.9-2023.6直博生，研究方向：混合整数规划；
林秋强2017.9-2022.6直博生，研究方向：黑箱模型的可解释性及透明化；
张晓雨2017.9-2022.6直博生，研究方向：化学反应网络理论、合成生物学；
张泽阳2016.9-2021.6直博生，研究方向：混合整数规划；
~~~~~~~2019.9-2020.2访问美国威斯康辛大学麦迪逊分校James Luedtke教授。
陆亚飞2015.9-2020.6直博生，研究方向：热力学过程系统控制；
陈少涵2014.9-2019.6硕博连读，研究方向：机器学习的数学理论；
~~~~~~~2017.9-2017.11跟随美国哈佛大学Finale Doshi-Velez助理教授学习机器学习课程；
~~~~~~~2018.9-2018.12访问美国卡内基梅隆大学Nick Sahinidis教授。
吴杉，2013.9-2018.6直博生，研究方向：离散无源控制理论及应用。
~~~~~~~2014.9-2014.12访问法国国家科学研究院（CNRS）Dorothee Normand-Cyrot教授。
在读硕士生：
董一然2020.9-2023.3保研；
张泽奇2020.9-2023.3保研；
陆思洁2019.9-2022.3保研；
李梵铎2019.9-2022.3保研（与吴彪副教授联合指导）；
何静2019.9-2022.3保研；
潘丙翱2018.9-2021.3保研；
龚炜翔2017.9-2020.3保研（与陈志国教授联合指导）。
已毕业学生：
一、博士
柯敏，2013.3-2017.6，单位：温州公务员（洞头区住建局）；
方洲，2014.9-2019.6，单位：苏黎世联邦理工学院（ETH）博士后。
二、硕士
朱乾宇2017.9-2020.3，单位：网易（杭州）
张壹，2016.9-2019.3，单位：杭州览众数据科技有限公司；
倪嘉晟2016.9-2019.3，单位：杭州共青城墨宽投资管理公司；
吴卓林2015.9-2018.9，单位：美团（北京）
宋金明2014.9-2016.6，单位：平安科技（深圳）有限公司；
金戈，2013.9-2015.6，单位：平安科技（上海）有限公司；
傅盼，2012.9-2014.6，单位：中国移动通信集团公司；
章苹，2012.9-2014.6，单位：中兴通讯股份有限公司；
程传颖2012.9-2014.6，单位：华为技术有限公司；
郭伟，2011.9-2013.6，单位：南京银行；
王新杰2011.9-2013.6，单位：阿里巴巴集团杭州支付宝；
葛庆环2010.9-2012.6，单位：浪潮集团有限公司；
赵亚峰2010.9-2012.6，单位：腾讯科技有限公司；
黄磊，2009.9-2011.6，单位：南京紫金农商银行；
李军，2009.9-2011.6，单位：东方通信股份有限公司。
课题组新闻
2020-12-19，课题组论文被Journal of Process Control录用！(●ˇ∀ˇ●)
2020-12-04，郜传厚应邀访问湖州师范学院并做学术报告。
2020-10-15，郜传厚应邀访问杭州师范大学并做学术报告。
2020-09-29，祝贺方洲论文被SIAM Journal on Applied Dynamical Systems录用！(●ˇ∀ˇ●)
2020-09-23，课题组与华为技术有限公司建立科研合作关系，合作开发项目“基于长时间序列供热数据异常诊断及全网平衡优化控制算法研究”。(o゜▽゜)o☆
2020-09-18，课题组申报项目“化学反应网络系统的动力学行为分析及其应用”获批国家自然科学基金面上项目！
2020-09-08，祝贺林秋强、郭伟、倪嘉晟论文被IEEE Transactions on Control Systems Technolgy录用！(●'◡'●)
2020-08-28，郜传厚、方洲、陆亚飞、张晓雨参加“第十二届数学控制理论及应用学术会议”（北京理工，线上虚拟），方洲、陆亚飞、张晓雨分别做学术报告。
2020-07-13，郜传厚、吴杉、陆亚飞参加21st IFAC World Congress（德国，柏林，2020）线上虚拟会议，陆亚飞做论文报告。
2020-07-03，郜传厚当选控制领域顶级期刊IEEE Transactions on Automatic Control的Associate Editor！(✿◡‿◡)
2020-06-22，祝贺方洲论文被ESAIM:Control,Optimization and Calculus of Variations录用！(●ˇ∀ˇ●)
2020-05-26，祝贺张晓雨论文被IEEE Transactions on Automatic Control录用！❀❀
2020-03-14，张泽阳结束在Wisconsin为期6个月的访问，完成论文New Valid Inequalities and Formulation for the Static Chance-constrained Lot-sizing Problem。
2020-03-13，祝贺朱乾宇通过硕士论文答辩！[]~(￣▽￣)~*
2020-02-27，祝贺吴杉、陆亚飞论文被21st IFAC World Congress录用！
2019-11-03，课题组申报项目“化学反应网络系统的稳定性研究及其应用”获批浙江省自然科学基金重点项目。
2019-10-14，比利时University of Catholique de Louvain的Denis Dochain教授访问课题组，并开设研究生短期课程Distributed Parameter Systems。
2019-09-26，祝贺方洲论文被IEEE Transactions on Automatic Control录用！
2019-09-06，祝贺陈少涵论文被IEEE Transactions on Industrial Informatics录用！
2019-08-31，张泽阳开始访问威斯康辛大学麦迪逊分校（Prof.James Luedtke课题组），为期6个月。
2019-08-16，方洲、张晓雨参加由中科院天津工业生物技术研究所主办的“第五届合成生物学青年学者论坛”。
2019-07-02，郜传厚、方洲、陆亚飞、张晓雨参加在比利时鲁汶大学举办的3rd IFAC Workshop on Thermodynamic Foundation of Mathematical Systems Theory，方洲做论文报告。
2019-06-21，郜传厚受邀在SIAM Conference on Control and its Applications(CT19)做分组报告。
2019-06-20，郜传厚应邀访问安徽师范大学并做学术报告。
2019-06-04，祝贺方洲通过博士论文答辩！😀😀
2019-05-15，东南大学虞文武教授访问课题组，并做题为“网络群体智能控制与优化”的学术报告。
2019-05-12，郜传厚、方洲、张晓雨参加第十一届数学控制理论及应用学术会议，并做学术报告。
2019-05-11，四川大学吕琦教授访问课题组，并做题为“Linear Quadratic Optimal Control Problem for Stochastic Partial Differential Equations”的学术报告。
2019-04-06，祝贺方洲论文被SIAM Journal on Applied Dynamical Systems录用。
2019-02-28，祝贺倪嘉晟、张壹通过硕士论文答辩！
2018-12-29，课题组组织“机器学习理论与算法研讨会“，中国石油大学渐令博士等做报告。
2018-12-14，郜传厚应邀参加江西财经大学主办的“基于数据驱动的数理建模理论与实践”论坛并做学术报告。
2018-12-12，加拿大阿尔伯塔大学Stevan Dubljevic教授访问课题组，并做学术报告。
2018-12-05，郜传厚应邀访问杭州电子科技大学并做学术报告。
2018-11-29，祝贺柯敏、方洲论文被SIAM Journal on Applied Mathematics接收！
2018-11-09，中国石油大学蒋达清教授、渐令博士访问课题组并做学术报告。
2018-10-13，郜传厚应邀参加2018第六届TCCT随机系统与控制专题大会暨第三届数学、系统与控制交叉研究青年论坛，并做大会报告。
2018-10-12，陆亚飞、张晓雨参加2018第六届TCCT随机系统与控制专题大会研究生论坛并做学术报告。
2018-10-12，郜传厚应邀访问中国石油大学、青岛大学并做学术报告。
2018-10-01，方洲在卡内基梅隆大学Erik Ydstie教授组会上做Lyapunov Function PDEs报告。
2018-09-18，方洲、陈少涵开始访问卡内基梅隆大学，为期三个月。
2018-09-12，祝贺吴卓林通过硕士论文答辩！
课题组照片
2020-09-10课题组成员（部分）合影，左起陆思洁、张晓雨、陆亚飞、郜传厚、张甜、张恺、张泽阳。
2020-09-10教师节看望刘老师，左起曾九孙、刘学艺、郜传厚、刘老师、贺诗波。
2019-10-15 Denis Dochain访问课题组，左起方洲、郜传厚、Denis Dochain、张甜、陆亚飞、张晓雨。
2019-9-8教师节前夕看望刘老师，左起曾九孙、刘学艺、郜传厚、刘老师、王义康、贺诗波。
2019-7-2比利时鲁汶大学TFMST 2019，下图为欧拉厅门前，左起Bernhard Maschke(Lyon,France)、Antonio Alonso(Spain)、Katalin Hangos(Hungary),Gabor Szederkenyi(Hungary),Xiaoyu Zhang(ZJU),Chuanhou Gao,Yafei Lu,Zhou Fang.
2019-6-4方洲博士论文答辩！
2019-3-20倪嘉晟、张壹硕士毕业（跟他们交换一下衣服，效果会怎样呢？:-)）
2018.12.12 Stevan Dubljevic
2018.6 Denis Dochain
近期论文
查看导师最新文章
（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）
Chuanhou Gao, Qiuqiang Lin, Jiasheng Ni, Wei Guo, Qihui Li. A non-uniform delay-coordinate embedding based multiscale predictor for blast furnace systems. IEEE Transactions on Control Systems Technology, DOI: 10.1109/TCST.2020.3023072, to appear.
Xiaoyu Zhang, Chuanhou Gao. Persistence of delayed complex balanced chemical reaction networks. IEEE Transactions on Automatic Control, DOI: 10.1109/TAC.2020.2999321, to appear in April 2021.
Wei Chen, Jiusun Zeng, Xiaobin Xu, Shihua Luo, Chuanhou Gao. Structured sparsity modeling for improved multivariate statistical analysis based fault isolation. Journal of Process Control, 2021; 98(2): 66-78.
Zhou Fang, Chuanhou Gao. Time-domain boundedness of noise-to-state exponentially stable systems. ESAIM: Control, Optimisation and Calculus of Variations, 2020; 26(4): 105, 23pp.
Zhou Fang, Arjan van der Schaft, Chuanhou Gao. A graphic formulation of non-isothermal chemical reaction systems and the analysis of detailed balanced networks. SIAM Journal on Applied Dynamical Systems, 2020; 19(4): 2594-2627.
Shan Wu, Yafei Lu, Chuanhou Gao. Lyapunov function PDEs for stability analysis of a class of chemical reaction networks. 21st IFAC World Congress in Berlin, 2020. to appear in July 2020.
Zhou Fang, Bayu Jayawardhana, Arjan van der Schaft, Chuanhou Gao. Adaptation mechanisms in phosphorylation cycles by allosteric binding and gene autoregulation. IEEE Transactions on Automatic Control, 2020; 59(8): 3457-3470.
Shaohan Chen, Chuanhou Gao. Linear priors mined and integrated for transparency of blast furnace black-box SVM model. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020; 16(6): 3862-3870.
Zhou Fang, B. Erik Ydstie, Chuanhou Gao. Thermodynamic potentials from stationary probabilities. 3rd IFAC Workshop on Thermodynamic Foundations for a Mathematic System Theory, 2019; 52(7): 96-102.
Zhou Fang, Chuanhou Gao. Lyapunov function partial differential equations for chemical reaction networks: some special cases. SIAM Journal on Applied Dynamical Systems, 2019; 18(2): 1163-1199.
Min Ke, Zhou Fang, Chuanhou Gao. Complex balancing reconstructed to the asymptotic stability of mass-action chemical reaction networks with conservation laws. SIAM Journal on Applied Mathematics, 2019; 79(1): 55-74.
Min Ke, Chuanhou Gao, Shihua Luo. A balanced shaping method for stabilizing chemical reaction networks. MATCH Communications in Mathematical and in Computer Chemistry, 2018; 79(1): 81-102.
Min Ke, Shan Wu, Chuanhou Gao. Realizations of quasi-polynomial systems and application for stability analysis. Journal of Mathematical Chemistry, 2017; 55(8): 1597-1621.
Zhou Fang, Chuanhou Gao. Stabilization of input-disturbed stochastic port-Hamiltonian systems via passivity. IEEE Transactions on Automatic Control, 2017; 62(8): 4159-4166.
Zhou Fang, Bayu Jayawardhana, Arjan van der Schaft, Chuanhou Gao. Integral regulation mechanism in phosphorylation cycles. IEEE 56th Annual Conference on Decision and Control (CDC), Dec. 2017; pp. 5322-5327.
Chuanhou Gao, Qinghuan Ge, Ling Jian. Rules extraction from fuzzy-based blast furnace SVMs multiclassifier for decision-making. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2014; 22(3): 586-596.
Yanxu Chu, Chuanhou Gao. Data-based multiscale modeling for blast furnace system. AIChE Journal, 2014; 60(6): 2197-2210.
Jiusun Zeng, Lei Xie, Uwe Kruger, Chuanhou Gao. Regression-based analysis of multivariate non-Gaussian datasets for diagnosing abnormal situations in chemical processes. AIChE Journal, 2014, 60(1): 148-159.
Lei Xie, Jiusun Zeng, Chuanhou Gao. A novel just-in-time learning based soft sensor utilizing non-Gaussian information. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2014; 22(1): 360-368.
Lin Jian, Chuanhou Gao. Binary coding SVMs for the multiclass problem of blast furnace system. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2013; 60(9): 3846-3856.
Henrik Saxen, Chuanhou Gao, Zhiwei Gao. Data-driven time discrete models for dynamic prediction of the hot metal silicon content in the blast furnace - A Review. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2013; 9(4): 2213-2225.
Xueyi Liu, Ping Li, Chuanhou Gao. Symmetric extreme learning machine. Neural Computing & Applications, 2013, 22(3-4): 551-558.
Shihua Luo, Chuanhou Gao, Jiusun Zeng, Jian Huang. Blast furnace system modeling by multivariate phase space reconstruction and neural networks. Asian Journal of Control, 2013, 15(2): 553-561.
Ling Jian, Chuanhou Gao, Zunquan Xia. Constructing multiple kernel learning framework for blast furnace automation. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2012; 9(4): 763-777.
Chuanhou Gao, Ling Jian, Shihua Luo. Modeling of the thermal state change of blast furnace hearth with support vector machines. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2012; 59(2): 1134-1145.
Jiusun Zeng, Lei Xie, Uwe Kruger, Chuanhou Gao. A non-Gaussian regression algorithm based on mutual information maximization. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2012; 111(1): 1-19.
Xueyi Liu, Chuanhou Gao, Ping Li. A comparative analysis of support vector machines and extreme learning machines. Neural Networks, 2012; 33: 58-66.
Chuanhou Gao, Ling Jian, Xueyi Liu, Jiming Chen, Youxian Sun. Data-driven modeling based on Volterra series for multidimensional blast furnace system. IEEE Transactions on Neural Networks, 2011; 22(12): 2272-2283.
Chuanhou Gao, Jiusun Zeng, Zhimin Zhou. Identification of multiscale nature and multiple dynamics of the blast furnace system from operating data. AIChE Journal, 2011; 57(12): 3448-3458.
Ling Jian, Chuanhou Gao, Zunquan Xia. A sliding-window smooth support vector regression model for nonlinear blast furnace system. Steel Research International, 2011; 82(3): 169-179.
Ling Jian, Zhonghang Xia, Xijun Liang, Chuanhou Gao. Design of a multiple kernel learning algorithm for LS-SVM by convex programming. Neural Networks, 2011; 24(5): 476-483.
Jiusun Zeng, Lei Xie, Uwe Kruger,Chuanhou Gao, et al. Statistical monitoring of industrial process faults using local independent component regression. 18th IFAC World Congress, August 2011, 2833-2838.
Jiusun Zeng, Lei Xie, Chuanhou Gao, Jingjing Sha. Soft sensor development using non-Gaussian just-in-time modeling. 50th IEEE Conference on Decision and Control and European Control Conference, December 2011, 5868-5873.
Li Zhou, Chuanhou Gao, Jiusun Zeng, Xiangguan Liu, Gang Zhou. The fractal multiscal trend decompostion of silicon content in blast furnace hot metal. ISIJ International, 2011; 51(4): 599-592.
Jiusun Zeng, Chuanhou Gao, Hongye Su. Data-driven predictive control for blast furnace ironmaking process. Computers & Chemical Engineering, 2010; 34(11): 1854-1862.
Yanxu Chu, Chuanhou Gao, Xiangguan Liu. Multi-scale dynamic analysis of blast furnace system based on intensive signal processing. Chaos, 2010; 20(3): 033102.
Jiusun Zeng, Chuanhou Gao, Shihua Luo. Identification of LPV system using locally weighted technique. Applied Mathematics-A Journal of Chinese Universities Series B, 2010; 25(4): .
Jiusun Zeng, Chuanhou Gao. Improvement of identification of blast furnace ironmaking process by outlier detection and missing value imputation. Journal of Process Control, 2009; 19(9): 1519-1528.
Chuanhou Gao, Jiming Chen, Jiusun Zeng, Xueyi Liu, Youxian Sun. A chaos-based iterated multistep predictor for blast furnace ironmaking process. AIChE Journal, 2009; 55(4): 947-962.
郜传厚, 渐令, 陈积明, 孙优贤. 复杂高炉炼铁过程的数据驱动建模及预测算法. 自动化学报, 2009; 35(6): 725-730.
Chuanhou Gao, Zhimin Zhou, Jiusun Zeng, Jiming Chen. Chaotic feature of Martin process imposed on the cosine function. Fractals, 2009; 17(2): 191-195.
Chuanhou Gao, Zhimin Zhou, Jiming Chen. Assessing the predictability for blast furnace system through nonlinear time series analysis. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2008; 45(9): 3037-3045.
Jiusun Zeng, Chuanhou Gao, Xiangguan Liu, Keping Yang, Shihua Luo. Using non-linear GARCH model to predict silicon content in blast furnace hot metal. Asian Journal of Control, 2008; 10(6): 632-637.
Jiusun Zeng, Xiangguan Liu, Chuanhou Gao, Shihua Luo, Ling Jian. Wiener model identification of blast furnace ironmaking process. ISIJ International, 2008; 48(12): 1734-1738.
Ling Jian, Chuanhou Gao, Lei Li, Jiusun Zeng. Application of least squares support vector machines to predict the silicon content in blast furnace hot metal. ISIJ International, 2008; 48(11): 1659-1661.
Jiusun Zeng, Xiangguan Liu, Chuanhou Gao, Shihua Luo. Subspace method for identification and control of blast furnace ironmaking process. Proceeding of 2008 American Control Conference, 2008; June, 2481-2485.
赵敏, 刘祥官, 郜传厚. 高炉铁水含硅量序列的动力学结构分析. 物理学报, 2008; 57(5): 2722-2727.
Chuanhou Gao, Jixin Qian. Evidence of chaotic behavior in noise from industrial process. IEEE Transactions on Signal Processing, 2007; 55(6): 2877-2884.
曾九孙, 刘祥官, 郜传厚, 罗世华. 基于隐Markov模型的高炉铁水含硅量预测算法. 浙江大学学报(工学版), 2008; 42(5): 742-746.
贺诗波, 刘祥官, 郜传厚, 等. 高炉硅含量预测控制的时间序列混合建模. 浙江大学学报(工学版), 2007; 41(10): 1739-1742.
郜传厚, 刘祥官, 周志敏. 基于Lyapunov指数的高炉铁水[Si]预报. 高校应用数学学报A辑, 2006; 21(3): 264-270.
Chuanhou Gao, Jixin Qian. Time-dependent fractal characteristics on time series of silicon content in hot metal of blast furnace. ISIJ International, 2005; 45(9): 1269-1271.
Chuanhou Gao, Zhimin Zhou, Jixin Qian. Chaotic identification and prediction of silicon content in hot metal. Journal of Iron and Steel Research International, 2005; 12(5): 3-5, 46.
郜传厚, 周志敏, 邵之江. 高炉铁水含硅量的混沌局部线性预测. 金属学报, 2005; 41(4): 433-437.
郜传厚, 周志敏, 邵之江. 高炉冶炼过程的混沌性解析. 物理学报, 2005; 54(4): 1490-1494.
郜传厚, 周志敏. 高炉铁水Si含量的修正混沌加权一阶局部预报. 物理学报, 2004; 53(12): 4092-4097.
郜传厚, 刘祥官. 高炉冶炼过程的混沌性辨识I. 饱和关联维数的确定. 金属学报, 2004; 40(4): 347-350.
京公网安备 11010802027423号