吴及 - 清华大学 - 电子工程系

个人简介

吴及，清华大学电子工程系长聘教授，博士生导师。清华大学精准医学研究院临床大数据中心共同主任。 1996年和2001年在清华大学电子工程系获得工学学士和博士学位，2013年至2015年在美国佐治亚理工学院担任访问学者。主要从事人工智能，机器学习，自然语言处理，模式识别，数据挖掘等领域的研究工作。从2006起担任清华-讯飞联合研究中心主任。入选国家级领军人才，现为IEEE高级会员、中国语音产业联盟技术工作组组长、口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心第三届技术委员会委员、中国医疗保健国际交流促进会常务理事、中国计算机学会语音对话与听觉专委会委员、中国自动化学会智能健康与生物信息专委会委员、中国中西医结合学会智慧医疗专委会常务委员。负责建设的清华电子工程系本科核心课程《数据与算法》2019年入选“北京市优质本科课程”，2020年入选“国家级一流本科课程”；主编的同名教材2022年被评为“北京高等学校优质本科教材”。参加的项目“基于现代学习理论和专业知识架构的电子信息类成体系的课程建设与推广”获2021年度北京市教育教学成果奖一等奖。承担国家重点研发计划，863，国家自然科学基金，工信部电子发展基金等多项国家科研项目。参加的项目“智能语音交互关键技术及应用开发平台”于2011年获国家科技进步二等奖。负责的项目“面向海量语音数据的识别、检索和内容分析技术及其应用”获2014年度北京市科学技术奖一等奖。已在Nature Communications,IEEE TASLP,AAAI,ACL等重要学术期刊和学术会议上发表论文一百七十篇。曾获荣誉基于学习理论和电子信息知识架构的系列课程和推广，获2021年清华大学教学成果特等奖(2021) 《数据与算法》课程建设与教学实践，获2021年清华大学教学成果二等奖(2021) 国际表征学习会议ICLR2021全球挑战赛的疾病自动诊断对话系统赛道名列第一(2021) TREC 2018精准医药评测两个子任务总计六项指标评测中，三项指标第一、两项指标第二(2018) 面向海量语音及网络文本的分析技术及应用，获中国产学研合作创新成果奖，二等奖(2018-04-15) 面向海量语音数据的识别、检索和内容分析技术研发及应用,北京市科学技术奖，一等奖(2014-04-15) 2013年度清华大学生科研成果推广应用效益奖，一等奖(2014) 国家科学技术进步二等奖（个人排名:第8）(2011-04-15)

研究领域

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人工智能、机器学习、自然语言处理、模式识别、数据挖掘等领域。

学术兼职

2019.12-至今中央电化教育馆人工智能教育专家组，成员 2018.12-至今高等学校电子信息类专业教学指导委员会，副秘书长 2018.7-至今认知智能国家重点实验室学术委员会委员 2018.5-至今中国计算机学会语音对话与听觉专业组委员 2016.4-至今口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室第二届技术委员会，委员 2012.11-2015.11 智能语音技术公安部重点实验室学术委员会，委员 2012.4-至今中国语音产业联盟，技术工作组组长 2007.6-至今全国人机语音通讯学会会议常设机构委员会（NCMMSC Standing Committee）委员 2004.4-至今工业与信息化部中文语音交互技术标准工作组，成员 2015.2-至今 IEEE高级会员 IEEE BigComp2019，Workshop Chair ISCSLP2018，Session Chair 2018.4-至今 ICBSB 2018，技术委员会委员 2018.4-至今 IEEE MLSP 2018，程序委员会委员 IEEE ISCSLP2008，2010，2012，2014，2016 程序委员会委员 2014.4-至今 IEEE SLT2014，panelist for panel discussion "Next generation SLT scientists and engineers" Member of Technical Program Committee of NCMMSC2013，NCMMSC2011，NCMMSC2009 and NCMMSC2007