张超 - 北京交通大学

个人简介

教育背景 1997.9-2001.7，青岛大学师范学院数学系数学教育专业，获得学士学位。 2001.9-2004.3，北京交通大学数学系运筹学与控制论专业，获得硕士学位。同年获得日本政府文部省奖学金赴日本弘前大学理工学研究科， 2004.10-2005.3作为研究学生，2005.4-2008.3作为博士研究生，在安全系统工学专业获得博士学位。工作经历 2008.5-2011.11 北京交通大学理学院数学系担任讲师 2011.12-至今北京交通大学理学院数学系担任副教授，从事教学和科研工作

研究领域

复杂系统建模、优化与分析最优化理论与应用最优化理论、方法及应用

近期论文

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1. （SCI） C. Zhang, L. Jing, and N. Xiu, A new active set method for nonnegative matrix factorization， SIAM J. Scientific Computing, 36(2014), A2633-A2653. （科学计算领域顶尖） 2. (SCI) M. Shang, C. Zhang, and N. Xiu, Minimial zero norm solutions of linear complementarity problems, J. Optim. Theory Appl., 163(2014), 795-814. 3. (SCI) M. Shang, C. Zhang, D. Peng, and S. Zhou, A half thresholding projection algorithm for sparse solutions of LCPs, Optimization Letters , (2015), 9(6), 1231-1245. 4. (SCI) L. Jing, C. Zhang, and M. K. Ng, SNMFCA: Supervised NMF-based image classification and annotation, IEEE Trans. Image Processing, 22(2012), 4508-4521.（图像处理领域顶尖） 5. (SCI) X. Chen, M. K. Ng and C. Zhang, Nonconvex lp regularization and box constrained model for image restoration, IEEE Trans. Image Processing, 21(2012), 4709-4721. （图像处理领域顶尖）6. (SCI) C. Zhang, X. Chen, and A. Sumalee, Wardrop’s user equilibrium assignment under stochastic environment, Transportation Research Part B: Methodological, 45(2011), 534-552. （交通规划领域顶尖） 7. （SCI）C. Zhang, Existence of optimal solutions for general stochastic linear complementarity problem, Operations Research Letters, 39(2011), 78-82. 8. (SCI) C. Zhang and X. Chen, Smoothing projected gradient method and its application to stochastic linear complementarity problems, SIAM J. Optim., 20 (2009), 627-649. （运筹学领域顶尖） 9. (SCI) X. Chen, C. Zhang and M. Fukushima, Robust solution of monotone stochastic linear complementarity problems, Math. Programming, 117(2009), 51-80. （运筹学领域顶尖） 10. (SCI) C. Zhang, X. Chen and N. Xiu, Global error bounds for the extended vertical LCP, Comput. Optim. Appl., 42(2009), 335-352. 11. (SCI) C. Zhang and Q. J. Wei, Global and finite convergence of a generalized method for absolute value equations, J. Optim. Theory Appl., 143 (2009), 391-403. (SCI)