叶涛 - 中国矿业大学（北京） - 机电与信息工程学院

个人简介

叶涛，高级工程师，2016年1月于北京航空航天大学获得工学博士学位。工作经历： 2016.4-2019.3，中国航天科工二院二十五所光电成像研究室 2019.3-至今，中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院获奖情况：第十届国际发明展览会“发明创业奖.项目奖”银奖，第一发明人，2018，中国发明协会第十二届北京发明创新大赛铜奖，第一发明人，2018年，北京发明协会

研究领域

主要围绕人工智能，天文导航、计算机视觉技术进行研究，研制适用于轨道交通智能避障系统、井下复杂工况下的煤矸识别系统、面向陆军战场环境的多目标识别跟踪系统以及面向工程领域的光电复合智能探测系统，研制高精度、高灵敏度的小型化星敏感器，解决空间飞行器的自主定位导航问题

近期论文

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1. Ye, T., Wang, B., Song, P., & Li, J. Automatic railway traffic object detection system using feature fusion refine neural network under shunting mode. Sensors, 18.6(2018): 1916.(SCI ) 2. Tao Ye, Xi Zhang, Fei Yang. A Global Optimization Algorithm For Laboratory Star Sensors Calibration Problem [J], Measurement, 2019，134，253-265. (SCI) 3. Tao Ye, Xi Zhang, Jianfeng Xie. Laboratory calibration of star sensors using a global refining method[J]. Journal of the Optical Society of America A. 2018，35，1674-1684. (SCI) 4. Juan Li, Fuqiang zhou, Tao Ye. Real-World Railway Traffic Detection Based on Faster Better Network.[J]. IEEE access, 68730-68739，2018. (SCI) 5. Tao Ye, Juan Li. Shunting Mode Railway Obstacles Detection Using Feature Fusion Neural Network. Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, v 10846, 2018, Optical Sensing and Imaging Technologies and Applications (EI) 6. 叶涛，杨飞。应用非线性优化算法自主标定星敏感器，光学精密工程, 2017 , 25 (9) :2483-2489（EI） 7. 叶涛，一种改进的平面星三角形星图识别算法，中国宇航学会探测与导引技术专业委员会第六次会议，2016，68-77.