设备健康管理与智能诊断研究所

郑近德教授设备状态监测与故障诊断

郑近德，教授，博导，副院长。安徽省学术和技术带头人后备人选，安徽省领军人才特聘教授，安徽省“青年皖江学者”，校首届拔尖人才培养对象，安徽省科学技术奖二等奖和中国振动工程学会科技奖二等奖获得者；担任中国振动工程学会故障诊断分会、转子动力学分会和动态测试分会理事，安徽省振动工程学会理事，《振动与冲击》（EI期刊）编委等；连续3年入选全球前2%顶尖科学家榜单，主要从事动态信号处理、设备健康监测等方面的研究。

潘海洋副教授设备状态监测与故障诊断

潘海洋，副教授，硕导，系副主任，湖南大学机械工程博士，西安交通大学访问学者，入选2022年度全球前2%顶尖科学家榜单。担任《机械科学与技术》青年编委、《Instrumentation》青年编委等；担任《IEEE Transactions on Industrial Informatics》等40多个SCI\EI期刊审稿人；主持和参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、安徽省自然科学基金等16项，发表SCI、EI论文60余篇，领域内高被引2篇，撰写机器学习与故障诊断方向专著2本，获得安徽省科学技术奖二等奖、三等奖、中国振动工程学会科学技术奖二等奖和安徽省研究生教学成果奖三等奖各1项。

童靳于高级实验师设备状态监测与故障诊断

童靳于，高级实验师，硕导，安徽省振动工程学会会员，校创新团队“设备运行性能与状态研究”成员。主要从事设备故障诊断与模式识别、深度学习、材料力学性能测试与有限元分析等方面的科研工作，主持或参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、安徽高校自然科学研究重点项目等10余项，以及企业产学研横向课题10余项；以第一或者通讯作者在国内外SCI、EI等期刊发表论文20余篇；参编故障诊断方向专著1本，授权国家发明专利5项，担任ISA transaction、Applied soft computing等多个SCI期刊审稿人。

程健资格教授（待引进）设备状态监测与故障诊断

程健，安徽巢湖人，资格教授，湖南大学机械工程博士（导师：杨宇教授），主要从事信号处理、设备健康监测、故障诊断与维护等方向的研究，参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金、校企合作项目等10多项，担任《Shock and Vibration》、《ISA Transactions》等10余个期刊审稿人，以第一或者通讯作者在设备状态监测与故障诊断领域撰写SCI论文20篇（Top期刊10篇），其中在本领域权威期刊《 IEEE Transactions on Industrial Informatics》、《Mechanical Systems and Signal Processing》中录用论文4篇。

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（1）智能运维与健康管理             （2）机械信号分析与处理         （3）人工智能与深度学习
（4）模式识别与智能控制             （5）机器视觉与图像处理         （6）智能监测与诊断系统开发
（7）非线性动力学与复杂性理论   （8）机械设备剩余寿命预测      （9）新能源汽车服役状态监测
（10）新能源汽车电池健康管理

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